El gasto global en nube pública alcanzó los $679.0 mil millones con $190.0 mil millones desperdiciados en recursos inactivos (tasa de desperdicio del 32.0%), el 71.0% de las empresas estableciendo equipos de FinOps y las cargas de trabajo de IA impulsando un aumento del +42.0% en el gasto de cómputo. Mientras que el 58% de las empresas supera los presupuestos de nube hasta en un 21% y el 36% de las máquinas virtuales opera a menos del 10% de utilización de CPU, las prácticas de FinOps reducen los costos anuales de la nube en un 24%. Las cifras a continuación provienen de investigaciones empíricas publicadas por Gartner, Flexera, FinOps Foundation, Datadog, a16z y McKinsey & Company.
TL;DR
- El gasto global en nube pública alcanzó los $679.0 mil millones anuales, creciendo un +20.4% interanual (Gartner)
- El 58.0% de las organizaciones empresariales reporta haber superado sus presupuestos asignados para nube pública (Flexera)
- Los sobrecostos en presupuestos de nube promedian entre un +15.0% y un +21.0% por encima de los pronósticos financieros iniciales
- Del 28.0% al 32.0% del gasto total en nube corporativa se desperdicia por completo en recursos inactivos o huérfanos
- Más de $190.0 mil millones se desperdician anualmente en cómputo y almacenamiento en la nube no utilizados a nivel global (Gartner)
- El 36.0% de las instancias de máquinas virtuales en la nube opera con menos del 10% de utilización promedio de CPU (Datadog)
- El 71.0% de las organizaciones empresariales ha establecido equipos dedicados de gestión financiera en la nube (FinOps)
- Adoptar prácticas formales de FinOps ofrece una reducción del 18.0% al 24.0% en los costos de la nube durante el primer año (McKinsey)
- Las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA Generativa impulsaron un aumento del +42.0% interanual en el gasto de cómputo en la nube (a16z)
- El 68.0% de las startups de IA Generativa destina el 50% o más de su financiación total al cómputo de GPU en la nube
- El 87.0% de las organizaciones empresariales opera arquitecturas multi-cloud en AWS, Azure y Google Cloud
- El 34.0% de las empresas está evaluando la repatriación parcial de la nube a instalaciones locales o de colocación
- Los hiperescaladores (AWS, Azure, GCP) eximieron las tarifas de salida de datos para migración en cumplimiento con la EU Data Act
1. Gasto Global en la Nube: Mercado de $679B y 58% de Sobrecostos Presupuestarios
La transformación digital empresarial y la infraestructura de aprendizaje automático han acelerado la expansión de ingresos de los hiperescaladores de la nube. Gartner e IDC registran el gasto global en nube pública en $679.0 mil millones (+20.4% de crecimiento interanual).
Los sobrecostos presupuestarios son crónicos: el 58.0% de las empresas supera los presupuestos asignados para la nube (Flexera), sobrepasando las proyecciones financieras entre un +15.0% y un +21.0% debido al escalado no supervisado de la infraestructura.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Gasto global de usuarios finales corporativos en nube pública en IaaS, PaaS y SaaS | $679.0 Billion worldwide | Gartner Worldwide IT Spending / IDC |
| Tasa de crecimiento anual en gastos de infraestructura de nube pública empresarial | +20.4% YoY spending growth | Gartner Cloud Forecasts |
| Empresas que informan que el gasto en nube pública superó sus presupuestos asignados originales | 58.0% of enterprises over budget | Flexera State of the Cloud Report |
| Porcentaje promedio en que el gasto en la nube empresarial supera las previsiones presupuestarias iniciales | +15.0% to +21.0% over budget | Flexera Cloud Survey |
La escala de infraestructura de centros de datos se conecta con nuestras estadísticas de centros de datos. Fuente: Gartner Worldwide IT Spending Forecast.
2. La Epidemia de Desperdicio de $190B: 32% de Desperdicio en la Nube y VMs Zombies
El aprovisionamiento descentralizado por parte de desarrolladores sin desmantelamiento automatizado genera un enorme desperdicio operativo. Flexera y HashiCorp calculan que entre el 28.0% y el 32.0% del gasto total en la nube se desperdicia.
La destrucción de capital es masiva: se desperdician más de $190.0 mil millones anualmente (Gartner), con Datadog identificando un 36.0% de instancias virtuales ejecutándose como ‘VMs Zombies’ por debajo del 10% de CPU y un 44.0% de entornos reteniendo almacenamiento en bloques huérfano.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Gasto estimado en nube pública completamente desperdiciado en recursos inactivos, sobredimensionados o huérfanos | 28.0% to 32.0% of total cloud spend wasted | Flexera State of the Cloud Report / HashiCorp |
| Valor financiero anual del desperdicio de nube pública empresarial a nivel mundial | $190.0B+ in wasted cloud spend/yr | Gartner / Flexera Analysis |
| Instancias de nube y máquinas virtuales que operan a menos del 10% de utilización promedio de CPU (‘VMs Zombies’) | 36.0% of active cloud instances | Datadog State of Cloud Costs Report |
| Volúmenes de almacenamiento en bloques desvinculados y huérfanos (AWS EBS / Azure Disks) que continúan facturándose mensualmente | 44.0% of cloud environments | FinOps Foundation Benchmark |
La dinámica de costos de cómputo para IA se conecta con nuestras estadísticas de costos de inferencia de IA. Fuente: Flexera State of the Cloud Report.
3. Institucionalización de FinOps: 71% de Adopción y 24% de Ahorro en el Primer Año
La gestión financiera en la nube multifuncional se ha consolidado como una disciplina ejecutiva obligatoria. La FinOps Foundation informa que el 71.0% de las empresas corporativas ha establecido equipos formales de FinOps.
La supervisión ejecutiva se fortalece: el 46.0% de los líderes de FinOps reporta directamente al CFO, con una gobernanza estructurada de FinOps logrando reducciones de costos en la nube del 18.0% al 24.0% durante el primer año (McKinsey).
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Organizaciones empresariales que han establecido un equipo formal de FinOps (Gestión Financiera en la Nube) | 71.0% of enterprise companies | FinOps Foundation State of FinOps Report |
| Equipos de FinOps que reportan directamente al Director Financiero (CFO) o Vicepresidente de Finanzas | 46.0% reporting to Finance/CFO | FinOps Foundation Annual Survey |
| Reducción porcentual anual promedio del gasto en la nube lograda en el primer año de adopción de prácticas de FinOps | 18.0% to 24.0% cost reduction | McKinsey Cloud Economics Study |
La presupuestación de software empresarial se conecta con nuestras estadísticas de gasto en SaaS. Fuente: FinOps Foundation State of FinOps.
4. El Impacto de la IA Generativa: Aumento de +42% en Cómputo y Quema de Startups
El entrenamiento de Modelos de Lenguaje Grandes y la inferencia de tokens en tiempo real han transformado la asignación de presupuestos en la nube. a16z y Stanford HAI rastrean un aumento del +42.0% interanual en las cargas de trabajo de IA en la nube.
El capital de riesgo fluye directamente a la nube: el 68.0% de las startups de IA Generativa destina el 50%+ de sus fondos totales a cómputo (Menlo Ventures), llevando al 54.0% de los equipos de IA a adoptar instancias Spot interrumpibles (Datadog).
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Aumento en el gasto corporativo en cómputo en la nube impulsado específicamente por entrenamiento e inferencia de IA Generativa | +42.0% YoY increase in AI cloud workloads | a16z AI Infrastructure Report / Stanford HAI |
| Empresas que utilizan instancias Spot y máquinas virtuales interrumpibles para reducir costos de procesamiento por lotes de IA | 54.0% of AI engineering teams | Datadog State of Cloud Report |
| Startups de IA que gastan el 50% o más de su financiación total de capital de riesgo en cómputo en la nube (AWS, CoreWeave, Azure, GCP) | 68.0% of Gen AI startups | Menlo Ventures The State of GenAI |
Las implementaciones empresariales de IA se conectan con nuestras estadísticas de adopción de IA empresarial. Fuente: a16z AI Infrastructure Report.
5. Compromisos de Precios: 62% de Horas Reservadas vs. Fricción Multi-Cloud
La ingeniería financiera mediante compromisos multianuales desbloquea importantes descuentos por parte de los proveedores de nube. Datos de Flexera muestran que el 62.0% de las horas de cómputo en la nube se ejecuta bajo Savings Plans o Instancias Reservadas (RIs).
El riesgo del compromiso persiste: el 38.0% de las empresas desperdicia compromisos de RIs no utilizados (CloudZero), mientras gestiona arquitecturas multi-cloud del 87.0% en AWS, Azure y Google Cloud.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Capacidad de cómputo en la nube empresarial que opera con Savings Plans o Instancias Reservadas (RIs) con descuento | 62.0% of total cloud compute hours | Flexera State of the Cloud |
| Empresas que no aprovechan por completo las Instancias Reservadas adquiridas, lo que genera desperdicio por compromisos no asignados | 38.0% of RI buyers | CloudZero SaaS Cost Management |
| Empresas que despliegan arquitecturas multi-cloud en dos o más hiperescaladores (AWS, Azure, Google Cloud) | 87.0% of enterprise organizations | Flexera Cloud Report |
Los envíos de servidores de hardware se conectan con nuestras estadísticas del mercado de servidores. Fuente: CloudZero SaaS Cost Management.
6. Repatriación de la Nube y Reformas de Tarifas de Salida: El Mandato de la UE
El incremento de las facturas básicas de infraestructura ha llevado a las empresas a reevaluar arquitecturas locales híbridas. IDC registra que el 34.0% de las empresas está evaluando la repatriación parcial de la nube.
La fricción de salida se desmantela: el 52.0% cita las tarifas de salida de datos como una barrera de costos importante (Gartner), impulsando a AWS, Azure y GCP a eliminar permanentemente las tarifas de salida por migración bajo el marco de la EU Data Act.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Empresas que evalúan o ejecutan activamente la repatriación parcial de la nube (trasladando cargas de trabajo predecibles a entornos locales/colocación) | 34.0% of enterprises evaluating repatriation | IDC Cloud Infrastructure Survey / 37signals Case Study |
| Empresas que citan las tarifas excesivas de transferencia de salida de red como factor principal de fricción de costos | 52.0% of enterprise IT leaders | Gartner Infrastructure & Operations |
| Principales hiperescaladores (AWS, Google Cloud, Azure) que eximen las tarifas de salida de datos para clientes que migran fuera de sus plataformas | 100% of Big 3 hyperscalers (mandated by EU Data Act) | AWS / Google Cloud / Microsoft Announcements (2024-2026) |
Resumen: Costos de la Nube en Cifras
| Métrica | Valor | Fuente Principal |
|---|---|---|
| Gasto global en nube pública | $679.0 Billion | Gartner IT Spending / IDC |
| Tasa de crecimiento anual del gasto en la nube | +20.4% YoY | Gartner Forecasts |
| Empresas que superan el presupuesto de nube | 58.0% | Flexera State of the Cloud |
| Promedio de sobrecosto presupuestario en nube | +15.0% - +21.0% | Flexera Cloud Survey |
| Gasto estimado en la nube desperdiciado | 28.0% - 32.0% | Flexera / HashiCorp |
| Valor anual del desperdicio global en la nube | $190.0B+/year | Gartner / Flexera |
| VMs Zombies con <10% de uso de CPU | 36.0% of instances | Datadog Cloud Report |
| Empresas con equipos formales de FinOps | 71.0% of enterprises | FinOps Foundation |
| Reducción de costos en el año 1 de FinOps | 18.0% - 24.0% | McKinsey Cloud Study |
| Aumento del gasto en cargas de trabajo de IA | +42.0% YoY | a16z / Stanford HAI |
| Startups de Gen AI que gastan >50% en cómputo | 68.0% | Menlo Ventures Report |
| Horas de cómputo en Savings Plans/RIs | 62.0% | Flexera Cloud Report |
| Empresas en configuraciones Multi-Cloud | 87.0% | Flexera State of Cloud |
| Empresas que exploran la repatriación de la nube | 34.0% | IDC Infrastructure |
| Hiperescaladores que eximen tarifas de salida | 100% (AWS, GCP, Azure) | Hyperscaler Disclosures |
Metodología y Fuentes
Las estadísticas de este informe se recopilaron a partir de conjuntos de datos del mercado internacional de computación en la nube de Gartner e IDC, puntos de referencia de costos en la nube empresarial de Flexera y HashiCorp, investigaciones operativas de FinOps Foundation, telemetría de infraestructura de Datadog y CloudZero, y estudios de infraestructura de IA de a16z y McKinsey.
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Gartner & IDC: Worldwide Public Cloud Services Spending & Infrastructure Forecasts ($679B market, +20.4% YoY growth, egress friction).
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Flexera: State of the Cloud Report: Cloud Cost Management & Waste (28-32% waste, 58% over-budget, 87% multi-cloud).
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FinOps Foundation: State of FinOps Annual Research Report (71% adoption, 46% CFO reporting, orphaned storage).
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Datadog: State of Cloud Costs: Compute Utilization and Modern Infrastructure Trends (36% Zombie VMs, Spot adoption).
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a16z & Stanford HAI: The Economic Architecture of AI Infrastructure & Cloud Costs (+42% AI workload surge, 68% startup compute spend).
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McKinsey & Company & IDC: Cloud Economics, Workload Repatriation, and FinOps ROI (18-24% FinOps savings, 34% repatriation interest).
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Seguimiento de datos: Las estadísticas de costos de la nube reflejan el gasto en infraestructura pública IaaS, PaaS y SaaS en AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y nubes especializadas en GPU. Los gastos de capital en centros de datos locales privados se excluyen a menos que se indique explícitamente.
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Última actualización: Agosto de 2026. Este informe se actualiza trimestralmente a medida que se publican las cifras de gasto de Gartner, los informes de situación de FinOps Foundation y las declaraciones de precios de los proveedores de nube.