Các đội Counter-Strike chuyên gia có nhiều hơn 34,63% phát biểu giữa các vòng so với các đội không phải chuyên gia và nói với số từ mỗi giây cao hơn 29,39% (Eldadi và Tenenbaum, Sport, Exercise, and Performance Psychology 2025). Sự phối hợp cũng thể hiện trên bảng điểm: trong 31.055 trận League of Legends xếp hạng, các đội được chấm là hợp tác thắng 89,54% số trận, so với 20,18% của các đội không hợp tác (Caldeira và cs., arXiv 2025). Kênh đội cũng mang theo rủi ro, vì người chơi Call of Duty có khả năng nghe lời lẽ độc hại từ đồng đội cao gấp hai đến hơn ba lần so với từ đối thủ (Morrier, Mahmassani và Alvarez, arXiv 2024). Bài tổng hợp này bao quát kênh đội riêng tư trong thi đấu cạnh tranh, chứ không phải các cuộc trò chuyện ở sảnh mở được đo trong thống kê sử dụng chat thoại theo khoảng cách của chúng tôi. Chúng tôi tổng hợp dữ liệu từ Journal of Sport and Exercise Psychology, ACM CSCW và CHI, sách luật Major của Valve, Riot Games, nghiên cứu liên kết với Activision, cùng hàng chục nghiên cứu khác đã qua bình duyệt hoặc ở dạng bản thảo tiền công bố về giao tiếp đội được ghi âm.
Tóm tắt nhanh
- Các đội CS:GO chuyên gia có nhiều hơn 34,63% phát biểu giữa các vòng so với các đội không phải chuyên gia (Eldadi và Tenenbaum, SEPP 2025).
- Các đội League of Legends trung bình có 537,2 phát ngôn bằng giọng nói mỗi ván, tổng cộng 45.660 trong 84 ván (Son và cs., arXiv 2025).
- Người chơi Counter-Strike tại giải đấu thực hiện 16,2 callout mỗi phút; người chơi Halo 3 thực hiện 25,5 (Tang và cs., CSCW 2012).
- Các đội League of Legends hợp tác thắng 89,54% số ván xếp hạng so với 20,18% của các đội không hợp tác (Caldeira và cs., arXiv 2025).
- Một nghiên cứu CHI 2016 trên 84.489 người chơi cho thấy mối liên hệ dương nhưng giảm dần giữa ping và hiệu suất (Leavitt, Keegan và Clark, CHI 2016).
- Người chơi League hạng Master gửi 0,489 ping ‘Tôi đang đến’ mỗi phút so với 0,267 ở mọi hạng (League of Graphs, qua Lee và cs., CHI 2025).
- Đồng đội có khả năng là nguồn của lời nói độc hại bằng giọng nói cao gấp hai đến hơn ba lần so với đối thủ (Morrier, Mahmassani và Alvarez, arXiv 2024).
- Một đồng đội cố tình độc hại đã làm giảm hiệu suất của cả đội lẫn cá nhân trong một thí nghiệm với 716 người chơi (Monge và O’Brien, Media Psychology 2022).
- Huấn luyện viên tại các giải Major của Counter-Strike chỉ được nói chuyện với người chơi trong lúc khởi động, giờ nghỉ giữa hiệp và thời gian tạm dừng chiến thuật (Valve, Major Supplemental Rulebook).
- Chương trình thử nghiệm Coach Voice năm 2026 của Riot cho phép tối đa 3 phiên, mỗi phiên 45 giây, trong mỗi set (Riot Games, qua Sports Kyunghyang 2025).
1. Khối Lượng và Nhịp Độ: Các Đội Thi Đấu Nói Chuyện Nhiều Đến Mức Nào
Các đội giỏi không im lặng dưới áp lực; họ nói nhiều hơn, nhanh hơn và đều hơn. Trong một mẫu ghép cặp gồm tám trận CS:GO, các đội chuyên gia đã nói 15.727 trong tổng số 22.490 từ được ghi lại trong lúc chơi trực tiếp, tức 69,9% (15.727 / 22.490), và họ phân bổ lời nói đó đều hơn giữa năm người chơi, nối tiếp phát biểu thực tế với phát biểu thực tế và phát biểu về hành động với phát biểu về hành động, trong khi các đội không phải chuyên gia lúc thì lạc sang những nhận xét ngoài nhiệm vụ, lúc thì sang các phát biểu mang tính cảm xúc (Eldadi, Fitoussi và Tenenbaum, Journal of Sport and Exercise Psychology 2025). Khoảng cách vẫn tồn tại giữa các vòng, khi các đội tập hợp lại và lên kế hoạch cho vòng tiếp theo (Eldadi và Tenenbaum, Sport, Exercise, and Performance Psychology 2025).
Tuy vậy, chỉ riêng khối lượng là một tín hiệu yếu. Đội League of Legends nói nhiều nhất trong một bộ dữ liệu tạo ra số phát ngôn mỗi ván nhiều gấp khoảng 1,9 lần đội ít nói nhất (648,8 / 333,2), nhưng tư cách chuyên nghiệp không đảm bảo con số cao: một đội chuyên nghiệp trung bình 384,7 phát ngôn mỗi ván, thấp hơn một đội nghiệp dư với 505,8 (Son và cs., arXiv 2025). Ai nói, và điều gì theo sau, quan trọng hơn con số thô. Kênh đó chạy ở đâu, trong game hay trong một ứng dụng nhóm riêng, là một câu hỏi khác được đề cập trong thống kê chat nhóm trên console và giọng nói chơi chéo nền tảng của chúng tôi.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Số từ được nói trong lúc chơi trực tiếp, đội chuyên gia so với đội không phải chuyên gia (4.040 phát biểu, 8 trận CS:GO) | 15.727 so với 6.763 (chuyên gia chiếm 69,9% trong 22.490) | Eldadi, Fitoussi và Tenenbaum, Journal of Sport and Exercise Psychology 2025 |
| Phát biểu giữa các vòng, đội chuyên gia so với đội không phải chuyên gia | Đội chuyên gia có nhiều hơn 34,63% phát biểu (khoảng 1.052 phát biểu, 8 trận) | Eldadi và Tenenbaum, Sport, Exercise, and Performance Psychology 2025 |
| Số từ mỗi giây giữa các vòng, đội chuyên gia so với đội không phải chuyên gia | Cao hơn 29,39% ở đội chuyên gia | Eldadi và Tenenbaum, Sport, Exercise, and Performance Psychology 2025 |
| Phát ngôn bằng giọng nói mỗi ván League of Legends (3 đội chuyên nghiệp và 2 đội nghiệp dư, 84 ván): trung bình, và đội nói nhiều nhất so với ít nhất | Trung bình 537,2 (độ lệch chuẩn = 188,7); 648,8 so với 333,2 | Son và cs., arXiv 2025 |
| Callout mỗi phút ở các giai đoạn cuối của hai giải đấu nội bộ: Halo 3, Counter-Strike, Team Fortress 2 | 25,5, 16,2 và 10,5 cụm từ mỗi phút | Tang và cs., CSCW 2012 |
Ghi chú bối cảnh: tỷ lệ callout đến từ khoảng sáu giờ âm thanh giải đấu của 49 người chơi. Dữ liệu mới nhất hiện có: Tang và cs., CSCW 2012. Chúng tôi không tìm thấy nghiên cứu nào mới hơn công bố tỷ lệ callout mỗi phút cho nhiều game bắn súng.
2. Bên Trong Callout: Các Đội Thực Sự Nói Gì
Callout là một báo cáo ngắn bằng lời, cho đồng đội biết thứ gì đó đang ở đâu hoặc điều gì sắp xảy ra. Dữ liệu cho thấy callout chủ yếu nói về địa điểm: 69,5% callout về người nói hoặc đội đối phương có kèm vị trí (Tang và cs., CSCW 2012). Đó là lý do mỗi bản đồ thi đấu hình thành một vốn từ chung gồm các điểm có tên. Một nghiên cứu dân tộc học về hai đội CS:GO gồm các người chơi 17 và 18 tuổi, học bằng tiếng Thụy Điển và chuyển sang tiếng Phần Lan, cho thấy callout của họ chủ yếu là các từ tiếng Anh ai cũng biết, và các đội chỉ có khoảng 15 giây giữa các vòng để thống nhất kế hoạch (Rusk, Ståhl và Jusslin, Eludamos 2022). Các từ chỉ vị trí tồn tại một phần vì chỉ dựa vào tai thì không đáng tin: sai số hướng trong âm thanh tai nghe được đo trong thống kê định vị HRTF của tai nghe chơi game của chúng tôi.
Trong giao tiếp MOBA, tỷ lệ nghiêng về thông tin và chỉ dẫn. Trong 45.458 phát ngôn League of Legends mà một bộ phân loại tự động gán vào một hành động hội thoại (nhãn cho biết một phát ngôn làm gì, chẳng hạn cung cấp thông tin hoặc ra chỉ dẫn), có 20.291 là Thông tin (Inform), tức 44,6% (20.291 / 45.458) (Son và cs., arXiv 2025). Các huấn luyện viên phàn nàn về phần còn lại của dòng lời nói: trong một ván ví dụ của một nghiên cứu do một trợ lý huấn luyện viên của GiantX đồng tác giả, 39,1% trong 23 câu do một người chơi nói là lời đệm hoặc lạc đề (Vinot và Perez, arXiv 2024).
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Callout Counter-Strike trong đó người nói báo cáo trạng thái hoặc vị trí của chính mình | 38,7% | Tang và cs., CSCW 2012 |
| Callout Counter-Strike nêu một vị trí cụ thể trên bản đồ | 43,5% | Tang và cs., CSCW 2012 |
| Độ dài của phần lớn callout (Halo 3, Team Fortress 2, Counter-Strike) | 8 từ trở xuống | Tang và cs., CSCW 2012 |
| Phát ngôn League of Legends theo hành động hội thoại: Thông tin (Inform), Chỉ thị (Directive, chỉ dẫn), Câu hỏi (Question), Cam kết (Commissive, cam kết hành động) | 20.291 (44,6% trong 45.458 đã phân loại), 10.060, 9.626 và 5.481 | Son và cs., arXiv 2025 |
| Thời gian có sẵn giữa các vòng CS:GO để thương lượng kế hoạch tiếp theo | Khoảng 15 giây | Rusk, Ståhl và Jusslin, Eludamos 2022 |
| Tỷ lệ câu của một người chơi bị đánh dấu là lời đệm hoặc lạc đề (giao tiếp ‘ký sinh’) trong một ván ví dụ do huấn luyện viên chú giải | 39,1% trong 23 câu | Vinot và Perez, arXiv 2024 |
Ghi chú về giá trị ngoại lệ: con số 39,1% mô tả một người chơi duy nhất trong một ví dụ duy nhất và minh họa vấn đề huấn luyện; đó không phải tỷ lệ của thi đấu chuyên nghiệp. Tỷ lệ nội dung callout đến từ cùng các bản ghi năm 2012 như các tỷ lệ ở phần 1, và nghiên cứu dân tộc học về CS:GO được ghi lại từ tháng 5 năm 2017 đến tháng 5 năm 2018.
3. Mô Thức Giao Tiếp và Chiến Thắng: Phối Hợp so với Kết Quả
Nghiên cứu mới hơn vượt ra ngoài số từ để xét các chuỗi: loại phát ngôn nào theo sau loại nào. Các đội League of Legends chuyên nghiệp cho thấy chuỗi Thông tin sang Chỉ thị (Inform-Directive) dày đặc hơn các đội nghiệp dư, 0,122 so với 0,109 (p = 0,001), nghĩa là thông tin được chia sẻ thường xuyên hơn được chuyển thành chỉ dẫn (Son và cs., arXiv 2025). Các chuỗi CS:GO được mô tả ở phần 1 cũng chỉ về cùng hướng: lời nói của chuyên gia nối phát biểu nhiệm vụ này với phát biểu tiếp theo, còn lời nói của người không phải chuyên gia xoay vòng giữa các nhận xét ngoài nhiệm vụ và mang tính cảm xúc.
Sự phối hợp cũng hiện ra trong dữ liệu hoàn toàn không có âm thanh. Trong 31.055 trận League of Legends xếp hạng và 164.571 người chơi, các đội được chấm là hợp tác dựa trên kiến tạo, hỗ trợ mục tiêu và áp lực bản đồ thắng thường xuyên hơn nhiều, và các đặc trưng ở cấp đội dự đoán chiến thắng tốt hơn nhiều so với các đặc trưng kỹ năng cá nhân (Caldeira và cs., arXiv 2025). Một nghiên cứu CSCW trước đó đưa ra kết luận liên quan: trong League of Legends, phối hợp ngầm đóng vai trò lớn hơn giao tiếp bằng lời (Kim và cs., CSCW 2017). Ở các đội lập tạm thời, một nghiên cứu trên 48 đội (135 người chơi) thấy mối quan hệ dương giữa tần suất từ giao tiếp và sự gắn kết của đội (Tan và cs., ACM CHI PLAY 2022).
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Mật độ chuỗi Thông tin sang Chỉ thị (Inform-Directive), đội League of Legends chuyên nghiệp so với nghiệp dư | 0,122 so với 0,109 (p = 0,001) | Son và cs., arXiv 2025 |
| Mật độ chuỗi Câu hỏi sang Thông tin (Question-Inform) trong các thời điểm then chốt (hạ gục, quái vật tinh anh, công trình) so với phần còn lại của ván | 0,145 so với 0,131 (p < 0,001) | Son và cs., arXiv 2025 |
| Tỷ lệ thắng xếp hạng, đội League of Legends hợp tác so với không hợp tác (đo từ hành động trong game, không phải giọng nói) | 89,54% so với 20,18% | Caldeira và cs., arXiv 2025 |
| Tỷ lệ thắng của các đội hợp tác chủ yếu kỹ năng thấp đến trung bình trước các đội không hợp tác chủ yếu kỹ năng cao | 81,46% (8.503 trong 10.438) | Caldeira và cs., arXiv 2025 |
| Độ chính xác dự đoán chiến thắng, đặc trưng cấp đội so với đặc trưng cấp cá nhân (hồi quy logistic) | 0,8734 so với 0,7036 | Caldeira và cs., arXiv 2025 |
| Các đội League of Legends lập tạm thời trong một nghiên cứu về giao tiếp và sự gắn kết | 48 đội, 135 người chơi; tần suất từ có quan hệ dương với sự gắn kết | Tan và cs., ACM CHI PLAY 2022 |
Ghi chú bối cảnh: các tác giả Caldeira cảnh báo rằng hệ thống ghép trận và bản chất tổng bằng không của chiến thắng có thể làm phồng tỷ lệ thắng của các đội hợp tác. Dữ liệu mới nhất hiện có cho nghiên cứu về sự gắn kết: Tan và cs., ACM CHI PLAY 2022.
4. Ping và Phối Hợp Không Lời
Ping là một dấu đánh dấu trên bản đồ chỉ bằng một cú nhấp chuột, kèm âm thanh báo hiệu, cho đồng đội biết ‘kẻ địch biến mất’ hoặc ‘tôi đang đến’ mà không cần nói một lời. Một nghiên cứu nền tảng về ping bao quát 84.489 người chơi trong 10.293 trận League of Legends và thấy mối quan hệ dương nhưng giảm dần giữa số lượng ping và hiệu suất cá nhân (Leavitt, Keegan và Clark, CHI 2016). Nhiều ping hơn thì có ích đến một mức nhất định, sau đó chúng trở thành nhiễu.
Người chơi hạng cao hơn ping nhiều hơn, cho thấy công cụ này phát triển cùng với kỹ năng chứ không thay thế giọng nói. Các cuộc phỏng vấn với 22 người chơi League of Legends về 22 ván được phân tích đã cho ra một tiêu đề thẳng thắn, ‘Less Talk, More Trust’: người chơi có xu hướng xem giao tiếp, bất kể nội dung, là dấu hiệu báo trước sự đổ vỡ của đội (Lee và cs., CHI 2025). Thói quen ping cũng khác nhau giữa từng người chơi. Một nghiên cứu về Heroes of the Storm thấy người chơi dùng ping theo các phong cách riêng biệt có tác động khác nhau đến hiệu suất của đội (Zheng, Stein và Farzan, ACM Transactions on Social Computing 2022), và một khảo sát Dota 2 xác định sáu động cơ riêng biệt để dùng ping và chú thích bản đồ (Wuertz, Bateman và Tang, CHI 2017).
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Người chơi và trận League of Legends được phân tích về việc dùng ping | 84.489 người chơi, 10.293 trận | Leavitt, Keegan và Clark, CHI 2016 |
| Mối quan hệ giữa số lượng ping và hiệu suất cá nhân | Dương nhưng giảm dần (lõm) | Leavitt, Keegan và Clark, CHI 2016 |
| Ping ‘Tôi đang đến’ (‘On My Way’) mỗi phút, mọi hạng so với hạng Master trở lên | 0,267 so với 0,489 | League of Graphs 2024, qua Lee và cs., CHI 2025 |
| Ping ‘Kẻ địch biến mất’ (‘Enemy Missing’) mỗi phút, mọi hạng so với hạng Master trở lên | 0,164 so với 0,245 | League of Graphs 2024, qua Lee và cs., CHI 2025 |
| Các ván được phân tích cùng người chơi League of Legends được phỏng vấn | 22 ván (mỗi ván ít nhất 24 phút), 22 người chơi | Lee và cs., CHI 2025 |
| Số lần bỏ phiếu mục tiêu trong game ở 22 ván đó nhận được hơn ba phiếu | Không có | Lee và cs., CHI 2025 |
| Số động cơ riêng biệt để dùng ping và chú thích ở người chơi Dota 2 | 6 | Wuertz, Bateman và Tang, CHI 2017 |
Dữ liệu mới nhất hiện có cho mối liên hệ ping-hiệu suất: Leavitt, Keegan và Clark, CHI 2016; cho động cơ dùng ping: Wuertz, Bateman và Tang, CHI 2017. Tỷ lệ mỗi phút đến từ League of Graphs, một trang thống kê bên thứ ba được xây dựng trên dữ liệu trận đấu, như được các tác giả CHI 2025 trích dẫn.
5. Giọng Điệu Dưới Áp Lực: Lời Nói Hỗ Trợ và Lời Nói Độc Hại
Kênh đội là nơi giọng điệu lan nhanh nhất, theo cả hai chiều. Người chơi có khả năng nghe lời lẽ độc hại từ đồng đội cao gấp hai đến hơn ba lần so với từ đối thủ, dù việc tiếp xúc dưới mọi hình thức xảy ra ở dưới một phần mười của một phần trăm số trường hợp, trong một phân tích 56.464.489 quan sát người chơi-trận từ chat thoại Team Deathmatch của Call of Duty: Modern Warfare III (Morrier, Mahmassani và Alvarez, arXiv 2024). Nghiên cứu này cũng thấy việc tiếp xúc làm tăng đáng kể xác suất người chơi dùng lời lẽ tương tự, với hiệu ứng thay đổi tùy nguồn là đồng đội cùng nhóm (những người chơi xếp hàng cùng nhau) hay khác nhóm.
Mối liên hệ nhân quả với kết quả rõ nhất trong một thí nghiệm có một đồng đội cài sẵn (một người chơi làm việc cho các nhà nghiên cứu) hoặc chơi trung lập hoặc mắng nhiếc người tham gia: hành vi độc hại làm giảm cả hiệu suất đội lẫn cá nhân ở 716 người chơi League of Legends (Monge và O’Brien, Media Psychology 2022). Hình ảnh phản chiếu tích cực đến từ một nghiên cứu trong phòng thí nghiệm: các đội người mới trong bầu không khí hỗ trợ tạo ra nhiều hơn khoảng gấp đôi số phát biểu mang tính cảm xúc và động viên, và hoàn thành nhiều đơn hàng hơn ở cấp độ dễ của một game nấu ăn hợp tác (Eldadi, Dekimhi và Tenenbaum, arXiv 2025). Một bảng phân loại League of Legends từ góc nhìn người chơi xác định năm loại hành vi độc hại chính và năm yếu tố bối cảnh kích hoạt chúng (Kou, CHI PLAY 2020).
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Xác suất người chơi tiếp xúc với lời nói độc hại bằng giọng nói từ đối thủ hoặc đồng đội (Call of Duty: Modern Warfare III) | Dưới một phần mười của một phần trăm | Morrier, Mahmassani và Alvarez, arXiv 2024 |
| Khả năng nghe lời lẽ độc hại từ đồng đội so với từ đối thủ | Cao gấp hai đến hơn ba lần từ đồng đội | Morrier, Mahmassani và Alvarez, arXiv 2024 |
| Hiệu ứng ước tính của việc tiếp xúc với lời lẽ độc hại lên khoảng thời gian trước trận kế tiếp của người chơi | 16,18 đến 60,68 giờ | Morrier, Mahmassani và Alvarez, arXiv 2024 |
| Người chơi trong một thí nghiệm có đồng đội cố tình độc hại | 716; sự độc hại làm giảm hiệu suất đội và cá nhân | Monge và O’Brien, Media Psychology 2022 |
| Phát biểu mang tính cảm xúc hoặc động viên mỗi đội, bầu không khí hỗ trợ so với trung lập (Overcooked! 2) | 15,50 so với 7,63 (d = 1,94) | Eldadi, Dekimhi và Tenenbaum, arXiv 2025 |
| Số đơn hàng hoàn thành ở cấp độ dễ, bầu không khí hỗ trợ so với trung lập | 27,40 so với 22,80 (d = 1,11) | Eldadi, Dekimhi và Tenenbaum, arXiv 2025 |
Ghi chú bối cảnh: nghiên cứu về bầu không khí hỗ trợ dùng 40 người mới chia thành 20 đội ba người, mỗi đội có một người cài sẵn đã được huấn luyện, nên số phát biểu của nó một phần phản ánh chính sự can thiệp. Ở cấp độ khó, chênh lệch điểm biến mất (222,10 so với 231,70 điểm, d = -0,07). Dữ liệu mới nhất hiện có cho thí nghiệm đồng đội độc hại: Monge và O’Brien, đăng trực tuyến năm 2021.
6. Luật Lệ, Huấn Luyện Viên và Kiểm Duyệt Kênh Đội
Ở cấp cao nhất, ai được nói trên kênh đội là vấn đề luật lệ. Tại một giải Major của Counter-Strike, huấn luyện viên đăng ký duy nhất chỉ được nói chuyện với người chơi trong lúc khởi động, giờ nghỉ giữa hiệp và thời gian tạm dừng chiến thuật, và không nhân viên nào được giao tiếp với người chơi trong các trận đấu trực tuyến (Valve, Counter-Strike Major Supplemental Rulebook). Chương trình thử nghiệm Coach Voice của Riot tại LCK và LCP đã mở các khung trực tiếp ngắn trong vòng bảng LCK Cup 2026, không tạm dừng trận đấu và với việc huấn luyện viên chỉ thấy tầm nhìn của đội mình (Riot Games, qua Sports Kyunghyang, ngày 3 tháng 12 năm 2025).
Trong thi đấu xếp hạng, kênh đội nay được ghi âm và xem xét. Riot lưu âm thanh giọng nói của VALORANT tối thiểu 24 giờ bất kể có báo cáo hay không và tăng dần các hạn chế giao tiếp qua các mức cố định (Riot Games Support, Comms Restrictions and Audio Retention 2026). Số liệu thực thi hằng tháng mới nhất mà chúng tôi tìm thấy cũ hơn nhiều: hơn 400.000 hạn chế chat văn bản và giọng nói vào tháng 1 năm 2022 (Riot Games, VALORANT Systems Health Series 2022). Việc xem xét tự động kiểu này bắt đầu bằng làm sạch và chuyển giọng nói thành văn bản, chính là các bước được đo chuẩn trong thống kê khử nhiễu thần kinh và tách giọng nói của chúng tôi.
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Số người được phép trong khu vực thi đấu tại một giải Major của Counter-Strike | 5 người chơi và 1 huấn luyện viên đăng ký | Valve, Counter-Strike Major Supplemental Rulebook |
| Thời điểm huấn luyện viên Major Counter-Strike được nói chuyện với người chơi | Chỉ trong lúc khởi động, giờ nghỉ giữa hiệp và thời gian tạm dừng chiến thuật | Valve, Counter-Strike Major Supplemental Rulebook |
| Số phiên Coach Voice được phép mỗi set trong chương trình thử nghiệm LCK và LCP | Tối đa 3, mỗi phiên 45 giây, do tối đa 2 nhân viên đăng ký sử dụng | Riot Games, qua Sports Kyunghyang 2025 |
| Thời gian lưu âm thanh giọng nói VALORANT: không có báo cáo, sau báo cáo, sau hình phạt | 24 giờ, 7 ngày, 2 năm | Riot Games Support 2026 |
| Thời hạn các hạn chế giao tiếp VALORANT | 1, 3, 7, 14 và 365 ngày | Riot Games Support 2026 |
| Hạn chế chat văn bản và giọng nói VALORANT được áp dụng vào tháng 1 năm 2022 | Hơn 400.000 (cộng thêm hơn 40.000 lệnh cấm) | Riot Games, VALORANT Systems Health Series 2022 |
Dữ liệu mới nhất hiện có về khối lượng thực thi: Riot Games, 2022. Việc đánh giá giọng nói của Riot bắt đầu ở Bắc Mỹ, chỉ bằng tiếng Anh, với bản beta từ tháng 2 năm 2023 (Riot Games, VALORANT Voice Evaluation Update).
Tổng kết: Giao Tiếp Bằng Giọng Nói và Callout Của Đội Esports Qua Các Con Số
| Chỉ số | Giá trị | Nguồn |
|---|---|---|
| Phát biểu giữa các vòng, đội CS:GO chuyên gia so với không phải chuyên gia | Nhiều hơn 34,63% ở đội chuyên gia | Eldadi và Tenenbaum, SEPP 2025 |
| Số từ đội chuyên gia nói trong lúc chơi trực tiếp ở mẫu ghép cặp | 15.727 trong 22.490 (69,9%) | Eldadi, Fitoussi và Tenenbaum, JSEP 2025 |
| Phát ngôn bằng giọng nói mỗi ván League of Legends | Trung bình 537,2 (tổng 45.660, 84 ván) | Son và cs., arXiv 2025 |
| Callout Counter-Strike mỗi phút trong thi đấu giải | 16,2 | Tang và cs., CSCW 2012 |
| Callout Counter-Strike nêu một vị trí cụ thể trên bản đồ | 43,5% | Tang và cs., CSCW 2012 |
| Mật độ chuỗi Thông tin sang Chỉ thị (Inform-Directive), đội chuyên nghiệp so với nghiệp dư | 0,122 so với 0,109 (p = 0,001) | Son và cs., arXiv 2025 |
| Tỷ lệ thắng xếp hạng, đội hợp tác so với không hợp tác | 89,54% so với 20,18% | Caldeira và cs., arXiv 2025 |
| Độ chính xác dự đoán chiến thắng, đặc trưng đội so với cá nhân | 0,8734 so với 0,7036 | Caldeira và cs., arXiv 2025 |
| Người chơi và trận trong nghiên cứu ping CHI 2016 | 84.489 người chơi, 10.293 trận | Leavitt, Keegan và Clark, CHI 2016 |
| Ping ‘Tôi đang đến’ mỗi phút, mọi hạng so với Master trở lên | 0,267 so với 0,489 | League of Graphs, qua Lee và cs., CHI 2025 |
| Lời lẽ độc hại nghe từ đồng đội so với từ đối thủ | Cao gấp hai đến hơn ba lần từ đồng đội | Morrier, Mahmassani và Alvarez, arXiv 2024 |
| Thời gian có sẵn giữa các vòng CS:GO để thương lượng kế hoạch tiếp theo | Khoảng 15 giây | Rusk, Ståhl và Jusslin, Eludamos 2022 |
| Người chơi trong thí nghiệm đồng đội độc hại | 716 | Monge và O’Brien, Media Psychology 2022 |
| Thời điểm huấn luyện viên Major Counter-Strike được nói chuyện với người chơi | Chỉ trong lúc khởi động, giờ nghỉ giữa hiệp và thời gian tạm dừng chiến thuật | Valve, Major Supplemental Rulebook |
| Số phiên Coach Voice mỗi set, chương trình thử nghiệm LCK và LCP | Tối đa 3 phiên, mỗi phiên 45 giây | Riot Games, qua Sports Kyunghyang 2025 |
| Hạn chế chat văn bản và giọng nói VALORANT, tháng 1 năm 2022 | Hơn 400.000 | Riot Games, VALORANT Systems Health Series 2022 |
Phương pháp luận và Nguồn
- Eldadi, Fitoussi và Tenenbaum: Verbal Communication, Coordinated Effort, and Performance in Esports Teams, Journal of Sport and Exercise Psychology 47(5), 2025
- Eldadi và Tenenbaum: Between-Rounds Verbal Communication in Expert and Nonexpert Esports Team Players, Sport, Exercise, and Performance Psychology 2025
- Eldadi, Dekimhi và Tenenbaum: Motivational Climate Effects on Communications, Emotional-Social States, and Performance in Collaborative Gaming Environment, arXiv 2025
- Son, Jang, An, Kang và Park: /UnmuteAll: Modeling Verbal Communication Patterns of Collaborative Contexts in MOBA Games, arXiv, ngày 23 tháng 12 năm 2025
- Tang, Massey, Wong, Reilly và Edwards: Verbal Coordination in First Person Shooter Games, CSCW 2012
- Rusk, Ståhl và Jusslin: Understanding Esports Teamplay as an Emergent Choreography, Eludamos 13(1), 2022
- Vinot và Perez: Voice Communication Analysis in Esports, arXiv 2024
- Caldeira, Maharjan, Majumdar và Pournaras: Collective Intelligence Outperforms Individual Talent: A Case Study in League of Legends, arXiv 2025
- Kim, Engel, Woolley, Lin, McArthur và Malone: What Makes a Strong Team? Using Collective Intelligence to Predict Team Performance in League of Legends, CSCW 2017
- Tan, Rogers, Nacke, Drachen và Wade: Communication Sequences Indicate Team Cohesion, Proceedings of the ACM on HCI (CHI PLAY) 2022
- Leavitt, Keegan và Clark: Ping to Win? Non-Verbal Communication and Team Performance in Competitive Online Multiplayer Games, CHI 2016
- Lee, Kim, Park, Kim, Jang và Seering: Less Talk, More Trust: Understanding Players’ In-game Assessment of Communication Processes in League of Legends, CHI 2025
- Zheng, Stein và Farzan: Use Ping Wisely: A Study of Team Communication and Performance under Lean Affordance, ACM Transactions on Social Computing 2022
- Wuertz, Bateman và Tang: Why Players use Pings and Annotations in Dota 2, CHI 2017
- Morrier, Mahmassani và Alvarez: Uncovering the Effect of Toxicity on Player Engagement and its Propagation in Competitive Online Video Games, arXiv 2024
- Monge và O’Brien: Effects of Individual Toxic Behavior on Team Performance in League of Legends, Media Psychology 25(1), 2022
- Kou: Toxic Behaviors in Team-Based Competitive Gaming: The Case of League of Legends, CHI PLAY 2020
- Valve: Counter-Strike Major Supplemental Rulebook
- Riot Games, do Sports Kyunghyang đưa tin: LCK introduces Coach Voice, ngày 3 tháng 12 năm 2025
- Riot Games Support: Comms Restrictions and Audio Retention, 2026
- Riot Games: VALORANT Systems Health Series: Voice and Chat Toxicity, ngày 10 tháng 2 năm 2022 và VALORANT Voice Evaluation Update
- Lưu ý về dữ liệu: giao tiếp đội được ghi âm hiếm khi công khai, nên các nghiên cứu cốt lõi dùng mẫu nhỏ (tám trận trong mỗi nghiên cứu CS:GO của Eldadi, năm đội ở Son và cs.) và phát hiện của chúng mang tính tương quan. Số liệu phân loại của Son và cs. cộng lại là 45.458, không phải 45.660 phát ngôn được báo cáo chung; tỷ lệ Thông tin (Inform) 44,6% của chúng tôi dùng tổng đã phân loại. Morrier và cs. ước tính rằng lời lẽ độc hại từ đồng đội cùng nhóm làm tăng xác suất một người chơi dùng lời lẽ độc hại thêm 59,93 đến 69,48 điểm phần trăm (1,63 đến 2,08 điểm với đồng đội khác nhóm), nhưng các ước tính biến công cụ này chỉ áp dụng cho một tập con người chơi và bài báo không đối chiếu chúng với tỷ lệ phát sinh cơ sở quan sát được của chính nó là 0,083%, nên chúng tôi chỉ nêu ở đây chứ không dùng làm con số nổi bật. Caldeira và cs. đo sự hợp tác từ hành động trong game chứ không phải lời nói, và lưu ý rằng hệ thống ghép trận có thể làm phồng tỷ lệ thắng. Các bài đưa tin về chương trình thử nghiệm Coach Voice mâu thuẫn về đơn vị: báo chí Hàn Quốc nói 3 phiên mỗi set, trong khi ít nhất một trang tiếng Anh viết là mỗi ván. Bài của Eldadi về giữa các vòng được liệt kê là đang in vào năm 2025, và Son và cs., Caldeira và cs. cùng Eldadi, Dekimhi và Tenenbaum là các bản thảo tiền công bố mà số liệu có thể thay đổi sau bình duyệt. Chúng tôi không tìm thấy số liệu thực thi VALORANT hằng tháng nào của Riot mới hơn tháng 1 năm 2022. Tỷ lệ nội dung callout dựa trên âm thanh năm 2012 và vẫn là chuẩn so sánh mới nhất hiện có.
Cập nhật lần cuối: ngày 6 tháng 11 năm 2026. Chúng tôi cập nhật bài tổng hợp này hằng quý, và lần làm mới tiếp theo dự kiến diễn ra khi Riot công bố bản đánh giá chương trình thử nghiệm Coach Voice 2026 và nghiên cứu /UnmuteAll của Son và cs. xuất hiện dưới dạng đã qua bình duyệt.