ตลาดการทำงานร่วมกันของระดับองค์กรบรรลุมูลค่ารายปี 31.5 พันล้านดอลลาร์ โดยมี Microsoft Teams ให้บริการผู้ใช้งานที่ใช้งานจริงกว่า 320 ล้านคนที่ใช้เวลา 57% ของสัปดาห์การทำงานในการจัดการการสื่อสารแบบดิจิทัล เมื่อทีมงานระยะไกล ไฮบริด และแบบกระจายกำหนดแชทเป็นระบบปฏิบัติการของธุรกิจสมัยใหม่ การแจ้งเตือนอย่างต่อเนื่องจึงทำให้เกิดความเหนื่อยล้าในการทำงานร่วมกัน ซึ่งผลักดันให้องค์กร 58% ปรับใช้เครื่องสรุปเทพ AI ที่สร้างสรรค์ ตัวเลขด้านล่างมาจากการวิจัยเชิงประจักษ์ที่เผยแพร่โดย Microsoft Slack (Salesforce) Gartner UC Irvine Asana และ SEC
TL;DR
- Microsoft Teams เกิน 320 ล้านผู้ใช้งานที่ใช้งานรายเดือน (Microsoft Earnings)
- Slack รักษาผู้ใช้งานที่ใช้งานรายวันกว่า 38 ล้านคนทั่วโลก (Salesforce IR)
- ตลาดซอฟต์แวร์การทำงานร่วมกันของระดับองค์กรทั่วโลก บรรลุ 31.5 พันล้านดอลลาร์ (Gartner)
- คนงานความรู้โดยเฉลี่ยส่งข้อความแชทในที่ทำงาน 68 ข้อความต่อวัน (Microsoft)
- คนงาน 68% รายงานการทำงานร่วมกันเกินพิกัดและความเหนื่อยล้าในการสื่อสาร (Microsoft)
- คนงานใช้เวลา 57% ของสัปดาห์การทำงานทั้งหมดในแอปพลิเคชันการสื่อสาร (Microsoft)
- ต้องใช้เวลา 23 นาที โดยเฉลี่ย ในการกู้คืนการมุ่งเน้นเชิงลึกหลังจากการตอกเทพแชท (UC Irvine)
- คนงานความรู้ 62% ตรวจสอบการแจ้งเตือนแชทนอกชั่วโมงสัญญา (Slack)
- องค์กร 58% ได้ปรับใช้ copilots AI ที่สร้างสรรค์ภายในแชทในที่ทำงาน (Gartner)
- การสรุปเทพข้อความ AI ช่วยคนงานประหยัดเวลา 1.8 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ (Microsoft)
- เวิร์กโฟลว์บอตอัตโนมัติสร้าง 34% ของข้อความช่องสัญญาณทั้งหมดใน Slack (Slack)
- นักกำหนดนโยบายของสหพันธ์ได้เรียกเก็บค่าปรับ 2.8 พันล้านดอลลาร์ขึ้นไปสำหรับแอปพลิเคชันการส่งข้อความที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ (SEC / CFTC)
- บริษัท 38% ได้จัดตั้งบล็อกการมุ่งเน้นอย่างเป็นทางการ ‘ไม่มีการประชุม / ไม่มีข้อความ’ (Asana)
1. ขนาดแพลตฟอร์มทั่วโลกและการปรับขนาดตลาดองค์กร
แพลตฟอร์มการส่งข้อความในที่ทำงานมีวิวัฒนาการจากเครื่องมือแชทธรรมดาเป็นระบบประสาทส่วนกลางของการดำเนินงานขององค์กรสมัยใหม่ การเปิดเผยข้อมูลลงทุนของ Microsoft ยืนยันว่า Microsoft Teams บรรลุผู้ใช้งานที่ใช้งานรายเดือน 320 ล้านคน ในขณะที่ตลาดการทำงานร่วมกันทั่วโลกขยายตัวถึง 31.5 พันล้านดอลลาร์ตามข้อมูลของ Gartner
Slack ของ Salesforce ควบคุม 38 ล้านผู้ใช้งานที่ใช้งานรายวัน นำในการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ บริษัทสร้างสรรค์ และบริษัทเอกชนที่เติบโตอย่างรวดเร็ว คนงานความรู้ทั่วโลกกว่า 84% อาศัยแพลตฟอร์มการส่งข้อความในที่ทำงานเป็นช่องทางการประสานงานหลักของพวกเขาในแต่ละวัน
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้ใช้งานที่ใช้งานรายเดือน Microsoft Teams (MAUs) | 320M+ MAUs | Microsoft Quarterly Earnings / Satya Nadella |
| ผู้ใช้งานที่ใช้งานรายวัน Slack (DAUs) | 38M+ DAUs | Salesforce Investor Disclosures |
| ผู้ใช้งานธุรกิจที่ใช้งานรายเดือน Zoom Workplace | 215M+ ผู้ใช้ | Zoom Video Communications 10-K |
| ผู้ใช้งานธุรกิจที่ใช้งาน Google Chat / Workspace | 300M+ ผู้ใช้ | Google Cloud / Alphabet IR |
| มูลค่าตลาดซอฟต์แวร์การทำงานร่วมกันองค์กรทั่วโลก | 31.5 พันล้านเหรียญ | Gartner / IDC |
| ส่วนแบ่งของคนงานความรู้ที่อาศัยการส่งข้อความแบบดิจิทัลทุกวัน | 84.0% | Slack Workforce Index |
| จำนวนข้อความแชทโดยเฉลี่ยที่ส่งต่อคนงานความรู้ทุกวัน | 68 ข้อความ | Microsoft Work Trend Index |
ซิเนอร์จีของการจดบันทึก AI อยู่ใน สถิติผู้ช่วยการประชุม AI แหล่งที่มา: Microsoft Work Trend Index
2. ต้นทุนทางปัญญา: การแยกส่วน ความเกินพิกัด และความล่าช้าในการมุ่งเน้นใหม่
ความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องที่ต้องการจากสถาปัตยกรรมแชทสมัยใหม่กำหนดให้มีการลงโทษทางปัญญาที่รุนแรงต่อคนงานความรู้ Microsoft Work Trend Index เผยว่า 68% ของคนงานประสบปัญหาการทำงานร่วมกันเกินพิกัด โดยอุทิศเวลา 57% ของสัปดาห์การทำงานให้กับการประชุม อีเมล และการคัดสรรแชทเท่านั้น
การมุ่งเน้นที่แยกออกจะลดลงอย่างมากสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกการทำงานเชิงลึก การวิจัยสำคัญของมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย Irvine ยืนยันว่าคนงานต้องใช้เวลา 23 นาที โดยเฉลี่ย ในการกู้คืนการมุ่งเน้นเชิงลึกหลังจากที่ถูกรบกวนโดยการตอกเทพข้อความ ในขณะที่ 62% ตรวจสอบการแจ้งเตือนอย่างสม่ำเสมอหลังเวลางาน
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| คนงานความรู้รายงานการทำงานร่วมกันเกินพิกัดและความเหนื่อยล้าในการสื่อสาร | 68.0% | Microsoft Work Trend Index |
| เวลาเฉลี่ยต่อสัปดาห์ที่ใช้ในช่องสัญญาณแชท อีเมล และการประชุม | 57.0% ของสัปดาห์ | Microsoft Work Trend Index |
| คนงานความรู้ตรวจสอบการแจ้งเตือนข้อความนอกชั่วโมงสัญญา | 62.0% | Slack Workforce Index |
| เวลาที่ต้องการในการมุ่งเน้นใหม่ในการทำงานเชิงลึกหลังจากการรบกวนข้อความในที่ทำงาน | 23 นาที | มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย Irvine Study |
| คนงานประสบความวิตกกังวลจากความคาดหวังในการตอบสนองอย่างรวดเร็ว (<15 นาที) | 54.0% | Asana Anatomy of Work |
| จำนวนข้อความช่องสัญญาณที่ยังไม่ได้อ่านโดยเฉลี่ยที่สะสมทุกวันต่อคนงาน | 42 ข้อความ | Slack Telemetry |
ระบบอัตโนมัติในสถาบันเชื่อมต่อกับ สถิติ AI ในที่ทำงาน แหล่งที่มา: ศึกษาการรบกวน UC Irvine
3. Copilots AI ที่สร้างสรรค์และการสรุปอัตโนมัติ
เพื่อต่อต้านการหนาแน่นของช่องสัญญาณ องค์กรกำลังปรับใช้ผู้ช่วย AI ที่สร้างสรรค์โดยตรงภายในพื้นที่ทำงานแชท Gartner รายงานว่าองค์กร 58% ของระดับองค์กรได้รวม AI copilots (Microsoft Copilot Slack AI) ลงในเวิร์กโฟลว์การสื่อสารรายวัน
การสรุปเทพอัตโนมัติและการสกัดรายการการดำเนินการให้ผลกำไรจากผลผลิตที่จับต้องได้ ช่วยคนงานความรู้ประหยัดเวลา 1.8 ชั่วโมงต่อสัปดาห์โดยเฉลี่ย การใช้จ่ายขององค์กรสำหรับผู้ช่วยการทำงานร่วมกัน AI เพิ่มขึ้นเป็น 4.2 พันล้านดอลลาร์ต่อปี
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| องค์กรปรับใช้ AI ที่สร้างสรรค์ในการส่งข้อความในที่ทำงาน (Copilot) | 58.0% | Gartner Digital Worker Survey |
| เวลาที่ประหยัดได้ต่อสัปดาห์โดยการสรุปข้อความ AI อัตโนมัติและรายการการดำเนินการ | 1.8 ชั่วโมง | Microsoft Work Trend Index |
| คนงานใช้ AI ในการร่างหรือขัดเกา คำตอบข้อความในที่ทำงาน | 44.0% | Slack Workforce Index |
| องค์กรจัดตั้งแนวทางองค์กรอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับข้อความแจ้งเตือน AI แชท | 39.0% | Deloitte Human Capital Survey |
| ค่าใช้จ่ายองค์กรสำหรับ copilots การทำงานร่วมกัน AI | 4.2 พันล้านเหรียญ | IDC Worldwide AI Forecast |
ผลกระทบการโยนเมื่อบนการทำงานร่วมกันแบบคลาวด์เชื่อมต่อกับ สถิติการไฟฟ้าขัดข้อง แหล่งที่มา: Gartner Digital Worker Survey
4. ระบบอัตโนมัติบอต การรวมแอปพลิเคชัน และการควบคุมเวิร์กโฟลว์
แอปพลิเคชันแชทสมัยใหม่ได้ปรับเปลี่ยนเป็นแดชบอร์ดมิดเดิลแวร์ที่โต้ตอบได้ ข้อมูลแพลตฟอร์มจาก Slack เผยให้เห็นว่า bots เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติและการแจ้งเตือน API คิดเป็น 34.0% ของข้อความที่ส่งมอบทั้งหมดทั่วช่องสัญญาณในที่ทำงาน
พื้นที่ทำงาน Slack ระดับองค์กรรักษา 14 การรวมตัวที่ 3 ที่ใช้งานอย่างแข็งแกร่ง (Jira GitHub Salesforce ServiceNow) นอกจากนี้ องค์กร 29% ได้ทำให้การส่งจดหมายภายในสิ้นเปื้อน ดำเนินการสื่อสารทีมทั้งหมดผ่านช่องสัญญาณที่มีโครงสร้าง
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| จำนวนการรวมตัว SaaS บุคคลที่ 3 เฉลี่ยที่ติดตั้งต่อพื้นที่ทำงาน Slack | 14 แอป | Salesforce / Slack App Directory |
| ส่วนแบ่งการแจ้งเตือนบอตอัตโนมัติของข้อความช่องสัญญาณในที่ทำงานทั้งหมด | 34.0% | Slack Platform Data |
| เวิร์กโฟลว์การสนับสนุนลูกค้าและการออกตั๋ว IT แก้ไขโดยตรงในแชท | 48.0% | ServiceNow / Slack Data |
| ทีมระดับองค์กรใช้ประโยชน์จากคลิปวิดีโอ/เสียงแบบอะซิงโครนัส (‘Huddles/Canvases’) | 42.0% | Slack Platform Metrics |
| บริษัทแทนที่อีเมลภายในทั้งหมดสำหรับการสื่อสารทีม | 29.0% | Gartner |
ความปลอดภัยของตัวตนทั่วแชทปลายองค์กรเชื่อมต่อกับ สถิติการยืนยันตัวตนสองปัจจัย แหล่งที่มา: Slack Platform Telemetry
5. ความสอดคล้อง การจัดเก็บ และค่าปรับข้อบัญญัติหลายพันล้านดอลลาร์
อุตสาหกรรมที่ได้รับการควบคุมต่อหน้าความรับผิดชอบด้านกฎหมายและข้อบัญญัติอย่างหนักเกี่ยวกับการเก็บรักษาข้อความแบบดิจิทัล SEC และ CFTC ได้เรียกเก็บค่าปรับสะสมกว่า 2.8 พันล้านดอลลาร์ต่อสถาบันการเงินทั่วโลกเนื่องจากล้มเหลวในการติดตามและจัดเก็บการสื่อสารของพนักงาน
เพื่อเบาบางความเสี่ยง องค์กร 74% จำเป็นต้องจัดเก็บข้อความอัตโนมัติ และ 61% ใช้ใจระบบป้องกันการสูญเสียข้อมูล (DLP) นอกจากนี้ การดำเนินการทางกฎหมายองค์กร 71% ปัจจุบันแนะนำสำเนาการส่งข้อความในที่ทำงานเป็นหลักฐานที่ค้นพบได้
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| บริษัทที่มีการเก็บรักษาข้อความอัตโนมัติและการจัดเก็บการปฏิบัติตาม | 74.0% | Smarsh / FINRA Tracking |
| ค่าปรับข้อบัญญัติที่เรียกเก็บต่อบริษัท Wall Street สำหรับแอปพลิเคชันการส่งข้อความที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ | 2.8 พันล้านเหรียญ+ | SEC / CFTC Enforcement Records |
| การรั่วไหลของข้อมูลองค์กรจากการแชร์แชทในที่ทำงานที่ไม่ได้รับอนุญาต | 28.0% | Ponemon Institute |
| องค์กรใช้การสแกน DLP (ป้องกันการสูญเสียข้อมูล) ในช่องสัญญาณแชท | 61.0% | Gartner Security |
| กรณีการดำเนินการทางกฎหมายองค์กรใช้ข้อความแชทในที่ทำงานเป็นหลักฐาน | 71.0% | American Bar Association |
การป้องกันภัยคุกคามเชื่อมต่อกับ สถิติสแปมอีเมล แหล่งที่มา: SEC Enforcement Records
6. วัฒนธรรมการทำงานระยะไกลและการแทรกแซงบล็อกการมุ่งเน้น
การส่งข้อความในที่ทำงานยังคงเป็นทั้งตัวช่วยหลักและสิ่งกีดขวางที่สำคัญของวัฒนธรรมการทำงานแบบกระจาย Gallup รายงานว่า 71% ของคนงานระยะไกลระบุแชททีมเป็นการยึดเหนี่ยวหลักของวัฒนธรรมบริษัท แต่ 49% รายงานว่ารู้สึกเชื่อมต่ออย่างมากแต่โดดเดี่ยวทางสังคม
เพื่อคืนความสมดุลของผลผลิต องค์กรที่มีวิสัยทัศน์ไปข้างหน้า 38% ได้จัดตั้งบล็อกการมุ่งเน้น “ไม่มีการประชุม / ไม่มีข้อความ” ที่จำเป็น ในขณะเดียวกัน huddles เสียงแบบอะซิงโครนัส และคลิปวิดีโอเพิ่มขึ้น 42% เป็นทางเลือกแทนการประชุมซิงค์โรนัส
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ทีมระยะไกล/ไฮบริดรายงานแชทเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของวัฒนธรรมทีม | 71.0% | Gallup State of the American Workplace |
| คนงานระยะไกลรายงานเชื่อมต่ออย่างมากแต่โดดเดี่ยวทางสังคม | 49.0% | Slack Workforce Index |
| บริษัทจัดตั้งบล็อกการมุ่งเน้น “ไม่มีการประชุม / ไม่มีข้อความ” | 38.0% | Asana |
| พนักงานไฮบริดอ้างถึงความสามารถในการค้นหาแชทเป็นผู้เพิ่มผลผลิตอันดับหนึ่ง | 66.0% | Gartner |
| ค้นหาการจัดเก็บข้อความเฉลี่ยขึ้นต่อพนักงานต่อวัน | 8.2 คำสั่งค้น | Slack Platform Data |
สรุป: การส่งข้อความในที่ทำงานตามตัวเลข
| ตัวชี้วัด | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้ใช้งานที่ใช้งานรายเดือน Microsoft Teams | 320M+ | Microsoft IR |
| ผู้ใช้งานที่ใช้งานรายวัน Slack | 38M+ | Salesforce IR |
| มูลค่าตลาดการทำงานร่วมกันองค์กร | 31.5 พันล้านเหรียญ | Gartner |
| คนงานความรู้ใช้การส่งข้อความทุกวัน | 84.0% | Slack Workforce |
| ข้อความแชทส่งเฉลี่ยต่อวัน | 68 ข้อความ | Microsoft Work Trend |
| คนงานรายงานการทำงานร่วมกันเกินพิกัด | 68.0% | Microsoft |
| เวลาใช้ในการประชุม/แชท/อีเมล | 57.0% ของสัปดาห์ | Microsoft |
| คนงานตรวจสอบแชทนอกชั่วโมง | 62.0% | Slack Workforce |
| เวลามุ่งเน้นใหม่หลังจากการรบกวนข้อความ | 23 นาที | UC Irvine |
| บริษัทที่มี copilots แชท AI | 58.0% | Gartner |
| เวลาประหยัดรายสัปดาห์ผ่านการสรุป AI | 1.8 ชั่วโมง | Microsoft |
| ส่วนแบ่งบอตอัตโนมัติของข้อความช่องสัญญาณ | 34.0% | Slack Platform |
| ค่าปรับต่อธนาคารสำหรับการส่งข้อความนอกช่องสัญญาณ | 2.8 พันล้านเหรียญ+ | SEC / CFTC |
| บริษัทแทนที่อีเมลภายใน | 29.0% | Gartner |
| ข้อความแชทที่ใช้ในการพิจารณาคดี | 71.0% | ABA |
| คนงานระยะไกลเบื่อแชท | 49.0% | Slack Workforce |
| บริษัทที่มีบล็อกการมุ่งเน้นไม่มีข้อความ | 38.0% | Asana |
วิธีการและแหล่งที่มา
สถิติในรายงานนี้สังเคราะห์จากข้อมูลการวัดผู้ใช้แพลตฟอร์มระดับองค์กร แบบสำรวจผลผลิตพนักงาน การทดลองด้านวิทยาศาสตร์การรับรู้ทางวิชาการ และฐานข้อมูลการบังคับใช้ข้อบัญญัติ
-
Microsoft Corporation: รายงานประจำปี Work Trend Index และการเปิดเผย SEC (ข้อมูลการวัดทั่วผู้ใช้ Teams 320M+ ชั่วโมงการประชุม และการใช้ AI Copilot)
-
Salesforce / Slack: Slack Workforce Index และ Platform Telemetry (จำนวนผู้ใช้งานที่ใช้งานรายวัน การรวมแอปพลิเคชัน และแนวโน้มการทำงานร่วมกันแบบอะซิงโครนัส)
-
Gartner: Digital Worker Experience Survey และการปรับขนาดตลาดการทำงานร่วมกัน (รายได้ตลาด ความเสี่ยงการส่งข้อความเงา และเกณฑ์การยอมรับ AI)
-
มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย Irvine (Dr. Gloria Mark): ศึกษาการรบกวนสถานที่ทำงานและการเน้นใจใหม่ทางความรู้ความเข้าใจ (เวลาการกู้คืนการดำเนินงานหลายเส้นและข้อมูลการวัดความเครียด)
-
Asana: Global Index ของ Anatomy of Work (การวิเคราะห์เวลาการมุ่งเน้น ความเร่งด่วนของการส่งข้อความ และแรงเสียดทานของเวิร์กโฟลว์)
-
US Securities and Exchange Commission (SEC) & CFTC: Off-Channel Communications Enforcement Records (ค่าปรับการปฏิบัติตามข้อบัญญัติต่อการส่งข้อความที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ)
-
Ponemon Institute: สถานะความปลอดภัยการทำงานร่วมกันและการสูญเสียข้อมูล (ความถี่ของการรั่วไหลของข้อมูลตามแชทและการยอมรับ DLP)
-
การเฝ้าดูข้อมูล: การนับผู้ใช้สะท้อนใบอนุญาตองค์กรที่จ่ายเงินและผู้ใช้งานระดับฟรีที่ใช้งานรายเดือนในโดเมนองค์กร การวัดเวลาการทำงานร่วมกันสังเคราะห์ข้อมูลการวัดแป้นพิมพ์ที่ใช้งาน การประชุม และข้อมูลพื้นหลังหน้าต่างไคลเอนต์
-
อัปเดตล่าสุด: สิงหาคม 2026 ซึ่งอัพเดตการสรุปนี้ในแต่ละไตรมาสเมื่อมีการเผยแพร่รายงานรายได้องค์กรรายไตรมาสและรายงานผลผลิตพนักงาน