ผู้หญิงมีสัดส่วน 28.6% ของแรงงานเทคโนโลยีทั่วโลก และ 22.4% ของบทบาทวิศวกรรมซอฟต์แวร์หลัก ในขณะที่ครอบครอง 19.2% ของตำแหน่งการนำแบบ C-suite ด้านเทคนิค แม้ว่าการแสดงตัวแทนในโปรแกรมมหาวิทยาลัย STEM และคณะบริหารเทคนิคของบริษัท ได้ขยายตัว ผู้หญิงยังคงเผชิญกับสิ่งกีดขวางโครงสร้าง ในการเลื่อนตำแหน่งบริหารกลาง งานวิจัยการเรียนรู้ของเครื่อง (22%) และการจัดสรรทุนเสี่ยง (2.1%) ตัวเลขด้านล่างมาจากการศึกษาเชิงประจักษ์ที่ตีพิมพ์โดย AnitaB.org, McKinsey & Company, สำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐอเมริกา, Eurostat, Stanford HAI, PitchBook และ Payscale
TL;DR
- ผู้หญิงมีสัดส่วน 28.6% ของแรงงานเทคโนโลยีทั่วโลก (AnitaB.org / WEF)
- ผู้หญิงครอบครอง 22.4% ของตำแหน่งวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการเขียนโปรแกรม (BLS)
- ผู้หญิงครอบครอง 19.2% ของบทบาทการนำและผู้บริหารเทคโนโลยี C-suite (Gartner / McKinsey)
- ผู้หญิงมีสัดส่วน 20.2% ของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศทั่วสหภาพยุโรป (Eurostat)
- นักเรียนหญิงได้รับ 21.8% ของประกาศนียบัตรวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของสหรัฐอเมริกา (NCES)
- บริษัทเริ่มต้นที่ผู้หญิงก่อตั้งทั้งหมดได้รับเพียง 2.1% ของทุนเสี่ยงทั่วโลก (PitchBook)
- ผู้หญิงมีสัดส่วน 22.0% ของมืออาชีพวิศวกรรม AI (Stanford HAI)
- 25.0% ของแรงงานไซเบอร์นิรภัยทั่วโลกเป็นเพศหญิง (การศึกษา ISC2)
- ช่องว่างการจ่ายเงินที่แตกต่างกันตามเพศที่ควบคุมในเทคโนโลยีอยู่ที่ $0.98 ต่อดอลลาร์ (Payscale)
- ผู้หญิง 41% ออกจากบทบาทเทคนิคของบริษัท ภายใน 5-7 ปีแรก (Work-Life Policy)
- วิศวกรหญิง 52% ที่ออกจากเทคโนโลยีอ้างถึงขาดการแนะนำการเลื่อนตำแหน่ง (AnitaB.org)
- บัลแกเรียนำ EU ด้วยการแสดงตัวแทนของแรงงาน IT หญิง 31.0% (Eurostat)
- บริษัทเริ่มต้นเทคโนโลยีที่ผู้หญิงก่อตั้งสร้างรายได้ 35% ที่สูงขึ้นต่อดอลลาร์ที่ระดมเก็บ (BCG)
1. การแสดงตัวแทนของแรงงานโลก และท่อทางการศึกษา
การมีส่วนร่วมของผู้หญิงในเศรษฐกิจด้านเทคนิคได้บรรลุความก้าวหน้าทีละน้อย อย่างไรก็ตาม สิ่งกีดขวางโครงสร้างยังคงมีอยู่ในศาสตร์พื้นฐาน AnitaB.org และ World Economic Forum รายงานว่าผู้หญิงคิดเป็น 28.6% ของแรงงานเทคโนโลยีทั่วโลก
ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยมือและวิศวกรรมระบบคอมพิวเตอร์ สำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐอเมริกาวัดการแสดงตัวแทนของผู้หญิงที่ 22.4% สิ่งนี้สะท้อนท่อทางมหาวิทยาลัย ซึ่งผู้หญิงได้รับ 21.8% ของประกาศนียบัตรวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ระดับบัณฑิตศึกษา
| เมตริก | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| การแสดงตัวแทนของผู้หญิงในแรงงานเทคโนโลยีทั่วโลก | 28.6% | AnitaB.org / World Economic Forum |
| การแสดงตัวแทนของผู้หญิงในบทบาทวิศวกรรมซอฟต์แวร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ | 22.4% | สำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐอเมริกา (BLS) |
| การแสดงตัวแทนของผู้หญิงในบทบาทการนำและผู้บริหาร IT (VP/C-suite) | 19.2% | Gartner / McKinsey Women in the Workplace |
| การแสดงตัวแทนของผู้หญิงในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศทั่วสหภาพยุโรป | 20.2% | ข้อมูล Eurostat IT Specialists |
| สัดส่วนหญิงของปริญญาบัณฑิตวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มหาวิทยาลัย (สหรัฐอเมริกา) | 21.8% | ศูนย์สถิติการศึกษาแห่งชาติ (NCES) |
| เงินทุนเสี่ยงที่จัดสรรให้กับบริษัทเริ่มต้นที่ผู้หญิงก่อตั้งทั้งหมด | 2.1% ของ VC ทั้งหมด | PitchBook / NVCA Venture Monitor |
| เงินทุนเสี่ยงที่จัดสรรให้กับทีมผู้ก่อตั้งเพศผสม | 16.8% ของ VC ทั้งหมด | PitchBook |
การดำเนินการเทคนิคขององค์กรเชื่อมต่อไปยัง สถิติ AI ที่เวิร์กเพลส ของเรา แหล่งที่มา: AnitaB.org Top Companies Report
2. การแสดงตัวแทนการนำและระดับการจัดการที่แตก
วิถีการเลื่อนตำแหน่งวิศวกรรมหญิงพบกับสิ่งกีดขวางที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการเปลี่ยนไปสู่การจัดการครั้งแรก การศึกษา McKinsey Women in the Workplace เผยว่าสำหรับชาย 100 คนที่ได้รับการเลื่อนตำแหน่งจากระดับเริ่มต้นเป็นผู้จัดการด้านเทคนิค มีหญิง 86 คนเท่านั้นที่ได้รับการเลื่อนตำแหน่ง
ขาดดุลแบบผสมผสาน นี้ทำให้ท่อทางผู้บริหารบาง: ผู้หญิงครอบครอง 35% ของบทบาทเทคโนโลยีระดับเริ่มต้น ลดลง 24% ในการจัดการด้านเทคนิคระดับสูง และ 19.2% ในตำแหน่งผู้บริหาร C-suite (CIO, CTO, VP Engineering)
| เมตริก | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ที่นั่งในคณะบริหารของบริษัทเทคโนโลยีที่ผู้หญิงครอบครองในหมู่บริษัทเทคโนโลยี S&P 500 | 32.0% | Spencer Stuart Board Index |
| ผู้หญิงในตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายสารสนเทศ (CIO) และ CTO | 17.0% | การสำรวจ Gartner CIO |
| ผู้หญิงในบทบาทเทคโนโลยีองค์กรระดับเริ่มต้น | 35.0% | McKinsey Women in the Workplace |
| ผู้หญิงในตำแหน่งบริหารด้านเทคนิคระดับสูง | 24.0% | AnitaB.org Top Companies Report |
| ’ระดับที่แตก’: หญิงได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นผู้จัดการสำหรับชาย 100 คน | หญิง 86 ต่อชาย 100 | McKinsey Women in the Workplace |
เครื่องมือการผลิตของนักพัฒนานั่งอยู่ใน สถิติเครื่องมือการเขียนโค้ด AI ของเรา แหล่งที่มา: McKinsey Women in the Workplace
3. ชายแดนของการทำงานเฉพาะ: การวิจัย AI, ไซเบอร์นิรภัย และคลาวด์
ศูนย์เทคโนโลยีลึกแบบแนวตั้งที่กำลังเกิดขึ้นและมีการเติบโตสูงแสดงให้เห็นถึงความไม่เท่าเทียมทางเพศที่รุนแรง ดัชนี AI ของ Stanford HAI ยืนยันว่าผู้หญิงมีสัดส่วนเพียง 22.0% ของนักวิจัย AI และวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องทั่วโลก
ความไม่เท่าเทียมนั้นชัดเจนอย่างเท่าเทียมกันในการคำนวณคลาวด์และ DevOps (14.2% หญิง) ในทางตรงกันข้าม ไซเบอร์นิรภัยได้ขยายการแสดงตัวแทนของผู้หญิงถึง 25.0% ในขณะที่การจัดการผลิตภัณฑ์และการออกแบบ UI/UX บรรลุความเท่าเทียมกันเกือบที่ 44.0%
| เมตริก | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้หญิงในบทบาทวิจัย พัฒนา และวิศวกรรม AI ทั่วโลก | 22.0% | รายงานดัชนี AI ของ Stanford HAI |
| ผู้เขียนหญิงในบทความวิจัย AI ที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน | 16.5% | ดัชนี AI ของ Stanford HAI |
| ผู้หญิงในตำแหน่งมืออาชีพไซเบอร์นิรภัยทั่วโลก | 25.0% | การศึกษาแรงงานไซเบอร์นิรภัย ISC2 |
| ผู้หญิงในการคำนวณคลาวด์และวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐาน DevOps | 14.2% | World Economic Forum Global Gender Gap |
| ผู้หญิงในการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX/UI) และการจัดการผลิตภัณฑ์ด้านเทคนิค | 44.0% | Design Census / Zippia |
การแสดงตัวแทนทางเพศในเกมนั่นอยู่ใน สถิติผู้หญิงในเกม ของเรา แหล่งที่มา: Stanford HAI AI Index
4. ช่องว่างการจ่ายเงินทางเพศเทคโนโลยี และความเท่าเทียมของการชดเชย
ช่องว่างค่าตอบแทนในสายเทคโนโลยีแคบลงอย่างชัดเจนเมื่อควบคุมปัจจัยตำแหน่งงาน ระดับ และอายุงานให้คงที่ ซึ่งชี้ให้เห็นว่าเป็นช่องว่างเชิงโครงสร้างมากกว่าช่องว่างเชิงธุรกรรม ข้อมูลจาก Payscale แสดงให้เห็นว่าผู้หญิงในสายเทคโนโลยีได้รับค่าจ้าง $0.84 ต่อทุกหนึ่งดอลลาร์ที่ผู้ชายได้รับ เมื่อคิดเป็นตัวเลขรวมแบบดิบ และตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นเป็น $0.98 เมื่อจำกัดการเปรียบเทียบเฉพาะตำแหน่งงานที่เหมือนกันในระดับเดียวกัน
ช่องว่างที่เหลืออยู่นี้เกิดขึ้นควบคู่กับปัญหาเชิงกระบวนการ: พนักงานเทคโนโลยีหญิง 59% รายงานว่าเคยเผชิญอคติระหว่างการเจรจาต่อรองเงินเดือน และ 68% ระบุว่าการไม่มีเกณฑ์ค่าตอบแทนที่เปิดเผยต่อสาธารณะเป็นสิ่งที่ทำให้ไม่สามารถตรวจสอบความเท่าเทียมด้านค่าจ้างได้จากภายใน
| เมตริก | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ช่องว่างการจ่ายเงินทางเพศในเทคโนโลยี (การเปรียบเทียบรายได้ที่ไม่ได้ควบคุม) | $0.84 ต่อดอลลาร์ | ช่องว่างการจ่ายเงินทางเพศ Payscale ในเทคโนโลยี |
| ช่องว่างการจ่ายเงินทางเพศในเทคโนโลยี (ควบคุมสำหรับบทบาท ระดับ และลาศึกษา เดียวกัน) | $0.98 ต่อดอลลาร์ | Payscale / Levels.fyi |
| พนักงานเทคโนโลยีหญิงรายงานการประชุมชนชั้นสูงในระหว่างการเจรจาเรื่องเงินเดือน | 59.0% | รายงานสถานะเงินเดือน Hired |
| ผู้หญิงในเทคโนโลยีรายงานว่าขาดเกณฑ์ชดเชยที่ชัดเจนขัดขวางความเท่าเทียมของค่าจ้าง | 68.0% | รายงาน Payscale |
การทำให้เป็นอัตโนมัติของตลาดแรงงานเชื่อมต่อไปยัง สถิติผลกระทบ AI บนงาน ของเรา แหล่งที่มา: ช่องว่างการจ่ายเงินทางเพศ Payscale ในเทคโนโลยี
5. ไดนามิกการเก็บรักษา การพ้นสละกลางอาชีพ และวัฒนธรรมที่เวิร์กเพลส
ภัยคุกคามหลักต่อความหลากหลายทางเพศในเทคโนโลยีคือการพ้นสละกลางอาชีพที่เพิ่มขึ้น การวิจัยตามยาวของ Center for Work-Life Policy เผยว่า 41% ของผู้หญิงออกจากงานเทคนิคขององค์กร ภายใน 5 ถึง 7 ปี มากกว่าสองเท่าของอัตราการพ้นสละของเพื่อนชายหญิง
ปัจจัยการออกจากเป็นวัฒนธรรมมากกว่าขับเคลื่อนโดยความสามารถ: 52% อ้างถึงขาดการแนะนำและแผนที่กำหนดการเลื่อนตำแหน่งที่ชัดเจน ในขณะที่ 48% อ้างถึงวัฒนธรรมทีมแยกแบ่งและความรุนแรงด้วยจุลาณูเทพในองค์กรวิศวกรรม
| เมตริก | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| ผู้หญิงออกจากบทบาทเทคนิคขององค์กรภายในปีแรก 5-7 ปี | 41.0% | การศึกษาขององค์กรศูนย์การทำงาน-ชีวิต |
| พนักงานเทคโนโลยีหญิงอ้างถึงขาดการแนะนำและความก้าวหน้าของอาชีพเป็นเหตุผลการพ้นสละ | 52.0% | การศึกษาแรงงาน AnitaB.org |
| ผู้หญิงรายงานวัฒนธรรมที่เวิร์กเพลสเป็นพิษหรือความรุนแรงด้วยจุลาณูเทพในทีมเทคโนโลยี | 48.0% | ศูนย์วิจัย Pew |
| ผู้หญิงในเทคโนโลยีให้ความสำคัญกับความยืดหยุ่นจากระยะไกลและเอกชนเพื่อสมดุลความรับผิดชอบในการดูแล | 83.0% | McKinsey & Company |
อัลกอริทึมการเก็บรักษาพรรณนการเชื่อมต่อไปยัง สถิติการสรรหา AI ของเรา แหล่งที่มา: การศึกษาแรงงาน AnitaB.org
6. ความหลากหลายทางภูมิศาสตร์ และการคืนทุนเสี่ยง
การเปรียบเทียบระหว่างประเทศแสดงให้เห็นความแปรปรวนระดับภูมิภาคที่มีนัยสำคัญในการรวมด้านเทคนิค ข้อมูล Eurostat ระบุว่าประเทศในยุโรปตะวันออกนำสหภาพยุโรป ด้วยบัลแกเรีย (31.0%) โรมาเนีย (29.2%) และเอสโตเนีย (28.4%) แสดงหุ้น IT หญิงสูงสุด
ในตลาดทุนเริ่มต้น ทีมผู้ก่อตั้งเป็นผู้หญิงทั้งหมดได้รับเพียง 2.1% ของการเงินเสี่ยงทั่วโลก อย่างไรก็ตาม การศึกษา Boston Consulting Group (BCG) พิสูจน์ว่าบริษัทเริ่มต้นที่ผู้หญิงก่อตั้งสร้างรายได้ 35% ที่สูงขึ้นต่อดอลลาร์ทุนเสี่ยงที่ลงทุน
| เมตริก | ค่า | แหล่งที่มา |
|---|---|---|
| นักเรียนสูงส่วน ที่แสดงความสนใจในเส้นทางปริญญา STEM | 34.0% | National Science Foundation (NSF) |
| ประเทศที่มีหุ้นแรงงาน IT หญิงสูงสุด (บัลแกเรีย โรมาเนีย เอสโตเนีย) | 28.0% - 31.0% | Eurostat |
| บริษัทที่มีกลุ่มทรัพยากรพนักงานผู้หญิงอย่างเป็นทางการ (ERG) | 71.0% | AnitaB.org |
| บริษัทเริ่มต้นเทคโนโลยีที่มีผู้ก่อตั้งเป็นหญิงส่งมอบรายได้ที่สูงขึ้นต่อดอลลาร์ที่ระดมเก็บ | +35% ROI | Boston Consulting Group (BCG) |
สรุป: ผู้หญิงในเทคโนโลยีตามตัวเลข
| เมตริก | ค่า | แหล่งที่มา หลัก |
|---|---|---|
| ผู้หญิงในแรงงานเทคโนโลยีทั่วโลก | 28.6% | AnitaB.org / WEF |
| ผู้หญิงในบทบาทวิศวกรรมซอฟต์แวร์ | 22.4% | BLS |
| ผู้หญิงในการนำด้านเทคโนโลยี C-suite/VP | 19.2% | Gartner / McKinsey |
| ผู้หญิงในบทบาทผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ EU | 20.2% | Eurostat |
| สัดส่วนหญิงของปริญญาบัณฑิต CS สหรัฐอเมริกา | 21.8% | NCES |
| ทุน VC ไปยังทีมเป็นผู้หญิงทั้งหมด | 2.1% | PitchBook |
| ทุน VC ไปยังทีมผสม | 16.8% | PitchBook |
| ผู้หญิงในการวิจัยและวิศวกรรม AI | 22.0% | Stanford HAI |
| ผู้หญิงในบทบาทไซเบอร์นิรภัย | 25.0% | การศึกษา ISC2 |
| ผู้หญิงในบทบาทคลาวด์/DevOps | 14.2% | WEF |
| ช่องว่างค่าจ้างเทคโนโลยีทางเพศที่ไม่ได้ควบคุม | $0.84 ต่อดอลลาร์ | Payscale |
| ช่องว่างค่าจ้างเทคโนโลยีทางเพศที่ควบคุม | $0.98 ต่อดอลลาร์ | Payscale |
| ผู้หญิงออกจากเทคโนโลยีภายใน 5-7 ปี | 41.0% | Work-Life Policy |
| ผู้หญิงอ้างถึงขาดผู้สอนสำหรับการพ้นสละ | 52.0% | AnitaB.org |
| ประเทศ EU อันดับสูงผู้หญิง IT | 31.0% (บัลแกเรีย) | Eurostat |
| บริษัทเทคโนโลยีที่มี ERG หญิง | 71.0% | AnitaB.org |
| ส่วนเบี้ยประกันภัยรายได้สำหรับบริษัทเริ่มต้นที่ผู้หญิงก่อตั้ง | +35% ROI | BCG |
วิธีการและแหล่งที่มา
ตัวเลขในการสรุปทางสถิตินี้ได้รับการรวบรวมจากการเปิดเผยความหลากหลายขององค์กร สำมะโนประชากรสำนักงานแรงงานแห่งชาติ ฐานข้อมูลการมอบปริญญามหาวิทยาลัย ตัวติดตามการทำธุรกรรมทุนเสี่ยง และมาตรฐานการชดเชย
-
AnitaB.org: Top Companies for Women Technologists Report (มาตรฐานการกำหนด 600,000+ พนักงานด้านเทคนิคในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่)
-
McKinsey & Company & LeanIn.Org: Women in the Workplace Annual Study (ท่อทางการนำ อัตราการพ้นสละ และ ‘ระดับแตก’)
-
สำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐอเมริกา (BLS): Labor Force Statistics by Occupation and Gender (การแจกแจงแรงงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์และนักวิเคราะห์ระบบที่แน่นอน)
-
Eurostat: ICT Specialists in Employment by Gender (สถิติการจ้างงานเทคโนโลยีระดับชาติสหภาพยุโรป)
-
Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI): AI Index Report (การแจกแจงเพศในการวิจัย AI ที่สร้างสรรค์และวิศวกรรมการเรียนรู้ของเครื่อง)
-
PitchBook / NVCA: Venture Monitor on Female Founders (การจัดสรรเงินทุนเสี่ยงและการคืนรายได้บริษัทเริ่มต้น)
-
Payscale: Gender Pay Gap in Tech Report (การวิเคราะห์ความเท่าเทียมของค่าจ้างที่ควบคุมและไม่ควบคุมในอาชีพซอฟต์แวร์)
-
การคุมครองข้อมูล: มาตรฐานช่องว่างค่าจ้างที่ควบคุมเปรียบเทียบนักเทคโนโลยีหญิงและชายที่มีชื่อ ปีประสบการณ์ และการปรับชดเชยต้นทุนการอยู่อาศัยทางภูมิศาสตร์เดียวกัน บทบาทด้านเทคนิครวมถึงวิศวกรรม สถาปัตยกรรม โครงสร้างพื้นฐาน วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการนำ IT
-
อัปเดตล่าสุด: สิงหาคม 2026 บทสรุปนี้ได้รับการอัปเดตทุกไตรมาส เนื่องจากรายงานมาตรฐานความหลากหลายรายปีและชุดข้อมูลแรงงานสหพันธุ์ได้รับการเผยแพร่