2026年11月6日、あるYouTubeチャンネルがローファイ(lo-fi)とアンビエンスのライブ配信を22本同時に稼働させており、メインの「beats to relax/study to」配信だけで14K人が視聴していた(Lofi Girl YouTubeチャンネル、2026年11月6日に確認)。2025年の1年間でこのチャンネルが積み上げた総視聴時間は173百万時間だった(Streams Charts, Top YouTube Channels 2025)。一方、ストリーミングプラットフォームは、こうした視聴の「機能性」の部分にどれだけ支払うべきかを巡って議論している。Deezerはノイズを再生のおよそ2%と見積もった(Deezer, artist-centric model announcement 2023)。この習慣の背後にある科学は、再生回数が示すよりも評価が分かれており、歌詞が主な妨げの要因として一貫して浮かび上がる。当社はStreams Charts、Lofi Girlチャンネル、Spotify、Deezer、Luminate、YouTube Culture & Trends、そして査読付きの10件の研究とメタ分析のデータを集め、3年より古い数値にはすべてその旨を明記した。24/7の音楽配信における権利面については、ライブ音声配信における自動DMCAミュートに関する当社のまとめをご覧ください。
主なポイント
- Lofi Girlは22本のライブ配信を同時に稼働させ、メインの勉強用配信を14K人が視聴していた(Lofi Girl YouTubeチャンネル、2026年11月6日に確認)。
- Lofi Girlは2025年に173百万時間の総視聴時間を記録し、YouTubeの組織チャンネルで10位だった(Streams Charts, Top YouTube Channels 2025)。
- 調査の回答者は執筆時間の42.58%でBGMを使っていた(Goltz and Sadakata, Acta Psychologica 2021)。
- 「ノイズ」とタグ付けされた再生はDeezerの再生の約2%だった(Deezer, artist-centric model announcement 2023)。
- Spotifyは、機能性ノイズ曲がロイヤリティの対象となる再生時間を30秒から2分に引き上げた(Spotify for Artists, Modernizing Our Royalty System 2023)。
- 米国の瞑想/睡眠/集中コンテンツのリスナーのほぼ10人に7人が女性である(Luminate, Who Is in the Zen-Zone 2023)。
- Z世代(18-24歳のオンライン利用者)の83%が、リラックスのための癒やし系コンテンツをYouTubeで視聴したことがある(YouTube Culture & Trends Report 2022)。
- ローファイは、Spotifyの勉強用プレイリスト790件のユニーク曲の11.90%を占めた(Scarratt et al., Scientific Reports 2023)。
- 音楽は36件の研究で読解力をg = -0.19下げ、歌詞のある音楽ではg = -0.35下げた(Vasilev et al., Perspectives on Psychological Science 2018)。
- リズミカルな「ワークフロー」音楽のリスナーの76%が集中課題の終了時に気分が良くなり、ミニマルな「ディープフォーカス」音楽では44%だった(Orpella et al., PLOS ONE 2025、業界資金提供)。
1. Lofi Girl:24/7で稼働する1つのチャンネルの規模
ローファイのライブ配信は、もはや1本のループ動画ではない。2026年11月6日、Lofi Girlチャンネルは22本のライブ配信を並行して放送していた。オリジナルの勉強用配信から、睡眠用、シンセウェイブ、ジャズ、中世風、季節限定のバリエーションまでが並ぶ。視聴者はムードごとに分散しているが、メインの勉強用配信は依然として全視聴者のおよそ半数を集めていた。
成長は2022年以降も続いている。同チャンネルは2022年3月に奨学金の贈呈で登録者10百万人を記念し、2026年11月には15.8百万人と表示されていて、58%の増加となる(当社の計算:(15.8 - 10) / 10)。YouTubeが4年前に配信されたものとして表示している、勉強用配信のアーカイブ版だけで668百万回再生に達している。YouTube Culture & Trendsチームは、このフォーマットの起源を2017年9月に始まった24/7配信にさかのぼって示している。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| Lofi Girl YouTubeチャンネル登録者数(チャンネルページに表示されている数) | 15.8百万人 | Lofi Girl YouTubeチャンネル、2026年11月6日に確認 |
| チャンネルで同時に稼働しているライブ配信の数 | 22 | Lofi Girl YouTubeチャンネル、2026年11月6日に確認 |
| メイン配信「lofi hip hop radio - beats to relax/study to」の視聴者数 | 14K(表示のまま) | Lofi Girl YouTubeチャンネル、2026年11月6日に確認 |
| 全22本のライブ配信を合わせた視聴者数 | 約27,100(YouTubeが丸めた表示人数を当社が合計した値) | Lofi Girl YouTubeチャンネル、2026年11月6日に確認 |
| YouTubeが4年前に配信されたものとして表示している「beats to relax/study to」アーカイブ配信の再生回数 | 668百万回、ランタイムカウンターは20,843:43:51(約868日、当社の計算 20,843 / 24) | Lofi Girl YouTubeチャンネル、2026年11月6日に確認 |
| チャンネルが学生向け奨学金10件で祝った登録者数のマイルストーン | 10百万人(2022年3月に発表) | Inven Global、Lofi Girlの発表に関する報道 2022 |
| オリジナルの24/7配信の開始時期と、2021年6月時点のチャンネル総再生回数 | 2017年9月、「10億回再生に迫っている」 | YouTube Culture & Trends, The Rise of the Lofi Girl 2021 |
背景:チャンネルのカウンターはスナップショットであり、監査された指標ではない。YouTubeは視聴者数を丸めて表示する(「14K」「2K」)ため、合計27,100は概数であり、タイムゾーンごとの起床と就寝に合わせて1日の中で変動する。404 Mediaによる2025年9月のプロフィール記事は、常時「数万人」が聴いていると述べており、このスナップショットと整合する。
2. ローファイ・リラクゼーション系チャンネルのライブ配信視聴時間ランキング
総視聴時間(すべての視聴者がチャンネルの配信に費やした合計時間)は、静かで常時稼働するフォーマットがイベント配信と張り合える指標である。2025年のLofi Girlの173百万時間は、同年のYouTube組織チャンネルの首位が記録した1.01十億時間の約17%に相当する(当社の計算:173 / 1,010)。ホストではなくアニメーションのループを軸にしたチャンネルとしては大きな割合だ。リラクゼーション系のチャンネルは個人ランキングにも登場しており、このカテゴリが1つのブランドにとどまらないことを示唆している。
前年との比較には注意が必要だ。2023年のStreams ChartsランキングはYouTubeとTwitchの音楽チャンネルを対象とし、2025年のランキングはゲーム以外のすべてのYouTubeチャンネルを対象としていた。この2つの数値で見ると、Lofi Girlの年間視聴時間は9.2%増加した(当社の計算:(173 - 158.37) / 158.37)。このブランドにとってTwitchは補足的な位置づけだ。YouTubeの勉強用配信が14Kと表示されていたのと同じ月に、Twitchチャンネルの平均視聴者数は255人だった。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 2023年のLofi Girlの総視聴時間(YouTubeとTwitchの音楽チャンネルで1位) | 158.37百万時間 | Streams Charts, Top YouTube and Twitch Music Channels 2023 |
| 2023年にLofi Girlが他のどの音楽チャンネルよりも上回った差 | 総視聴時間が72.3%多い | Streams Charts, Top YouTube and Twitch Music Channels 2023 |
| 自然音チャンネルThe Relaxed Guyの2023年の総視聴時間(音楽チャンネルで4位) | 32.79百万時間 | Streams Charts, Top YouTube and Twitch Music Channels 2023 |
| 2025年のLofi Girlの総視聴時間(ゲームを除くYouTubeの組織チャンネルで10位) | 173百万時間 | Streams Charts, Top YouTube Channels 2025 |
| 2025年のRelaxing Music Collectionの総視聴時間(YouTubeの個人配信者で4位) | 72.2百万時間 | Streams Charts, Top YouTube Channels 2025 |
| Lofi GirlのTwitchチャンネル、2026年10月7日から11月6日までの総視聴時間 | 185,372時間(配信時間726時間) | TwitchMetrics、LofiGirlチャンネルページ 2026 |
| Lofi GirlのTwitchチャンネル、同じ30日間の平均視聴者数とピーク視聴者数 | 平均255人、ピーク403人(最も視聴された音楽チャンネルで1位) | TwitchMetrics、LofiGirlチャンネルページ 2026 |
背景:Streams ChartsとTwitchMetricsは第三者の分析トラッカーであり、プラットフォームによる開示ではなく、どちらもプラットフォーム自身の内部数値は公表していない。
3. ストリーミングプラットフォームにおける機能性音楽:シェアとロイヤリティ規則
「機能性音楽」とは、それ自体を楽しむためではなく、眠る、集中する、リラックスするといった目的の道具として使われる音声を指す業界用語であり、「ノイズ」はその非音楽的な端にあたる。ホワイトノイズ、雨音、ファンの音などだ。プラットフォームが公表をためらうため、確かな数値は乏しい。最も明確なのはDeezerの数値で、「ノイズ」とタグ付けされた再生は同社の再生の約2%を占めていた。これは2023年9月にUniversal Music Groupとともにアーティスト中心モデルを開始した時点のものだ(Deezerのプレスリリース 2023)。
Spotifyの対応は、シェアを公表するのではなく規則を変えることだった。同社の機能性音楽のページは、このカテゴリを総再生シェアの「ごくわずか」と呼んでいる。一方、ロイヤリティ制度の見直しにより、ノイズ曲は30秒ではなく2分の再生で収益が発生するようになり、2分あたりのロイヤリティ対象再生は75%減った(当社の計算:4回から1回へ)。ローファイ音楽と純粋なノイズの境界に注意してほしい。Spotifyの規則が対象とするのは「機能性ノイズ録音」(例として挙げられているのは30秒にカットされたクジラの音のトラック)であり、インストゥルメンタルのビートではない。ノイズ再生のハードウェア面については当社のホワイトノイズマシンと睡眠用サウンドの統計を、BGM制作者がどう報酬を得るかについては当社のストック音楽ライブラリのロイヤリティ支払いのまとめをご覧ください。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 「ノイズ」(ホワイトノイズなどアーティスト以外のコンテンツ)とタグ付けされたDeezerの再生の割合 | 約2% | Deezer, UMG and Deezer artist-centric model announcement 2023 |
| アーティスト中心モデルの開始後にDeezerが削除した曲数(ノイズや偽アーティストを含む) | 26百万以上。MBWの計算ではプラットフォーム上の約200百万件の13%超 | Music Business Worldwide、2024年3月14日、Deezerを引用 |
| Spotifyの再生に占める機能性音楽のシェア | 「ごくわずか」、10年間で大きな変化なし(割合は非公表) | Spotify for Artists, Functional Music(サポートページ、2026年11月に参照) |
| Spotifyで機能性ノイズ曲がロイヤリティを得るまでの最低再生時間 | 2分、従来は30秒(2024年4月1日から適用) | Spotify for Artists, Modernizing Our Royalty System 2023 |
| ノイズを2分間聴いたときに生じるロイヤリティ対象の再生回数、旧規則と新規則の比較 | 4回対1回 | Spotify for Artists, Modernizing Our Royalty System 2023 |
| 年間1,000回以上再生された曲(新しいロイヤリティ対象の下限)に由来するSpotifyの再生の割合 | 99.5% | Spotify for Artists, Modernizing Our Royalty System 2023 |
入手可能な最新データ:Deezer 2023とSpotify 2023。どちらのプラットフォームも、それ以降、ノイズや機能性音楽のシェアの更新値を公表していない。
4. 誰が聴いているのか:集中系リスナーと勉強の習慣
ローファイのリスナーといえば宿題をする10代、というのがステレオタイプだ。調査データはもっと幅広い像を示している。米国の瞑想/睡眠/集中コンテンツのリスナーのほぼ10人に7人が女性であり、最大の年齢層は10代ではなく45-54歳である(Luminate, Who Is in the Zen-Zone 2023)。若者の間では、YouTubeでのリラクゼーション視聴はニッチではなく標準的な行動だ(YouTube Culture & Trends Report 2022)。
習慣は課題によっても変わる。140人を対象とした2021年の調査では、回答者は暗記時間よりもはるかに大きな割合の執筆時間で音楽を使っており、若い回答者ほどどの課題でも音楽をより多く使っていた(Goltz and Sadakata, Acta Psychologica 2021)。これは第6節と第7節の実験室での証拠と一致する。人は課題が難しくなると、直感的に音楽の音量を下げるのだ。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 米国の瞑想/睡眠/集中コンテンツのリスナー(13歳以上)のうち女性と答えた人 | ほぼ10人に7人 | Luminate Insights, Who Is in the Zen-Zone 2023 |
| これらのリスナーの最大の年齢層 | 45-54歳(22%)と25-34歳(20%) | Luminate Insights, Who Is in the Zen-Zone 2023 |
| これらのリスナーが平均的な米国の消費者よりガイド付き瞑想を聴く可能性が高い度合い | 260%高い | Luminate Insights, Who Is in the Zen-Zone 2023 |
| リラックスのための癒やし系コンテンツをYouTubeで視聴したことがあるZ世代(18-24歳のオンライン利用者) | 83% | YouTube Culture & Trends Report 2022 |
| BGMを流しながら執筆する時間の平均割合と、BGMを流しながら暗記する時間の平均割合 | 42.58%対23.99% | Goltz and Sadakata, Acta Psychologica 2021 |
| BGMを流しながら読書する時間の平均割合 | 38.96% | Goltz and Sadakata, Acta Psychologica 2021 |
| 音楽は勉強への集中に役立つと答えた回答者 | 50.71% | Goltz and Sadakata, Acta Psychologica 2021 |
| 年齢と執筆中のBGM使用との相関(負の値は年配者ほど使用が少ないことを示す) | スピアマンのρ = -0.279、p < .01 | Goltz and Sadakata, Acta Psychologica 2021 |
入手可能な最新データ:Luminate(2023年6月の調査)、YouTube(2022年)、Goltz and Sadakata(2021年)。Goltz and Sadakataの標本はソーシャルメディアと大学のメーリングリストを通じた便宜的な方法で募集されており(N = 140、17-75歳)、全国的な普及率ではなく習慣を表している。
5. Spotifyの勉強用プレイリストの中身
人は勉強するとき、実際に何を流しているのか。研究者たちは172,819曲を含む790件の勉強用プレイリストを収集し、睡眠用プレイリストや一般的な視聴と比較した(Scarratt et al., Scientific Reports 2023)。ローファイは勉強中の視聴を特徴づけるジャンルだが過半数ではない。タグ付けされたジャンルで最大なのは依然としてポップで、ローファイは睡眠用リストよりも勉強用リストで2倍以上多い。
音響特徴量は、データ上の「勉強向けサウンド」がどのようなものかを示す。Spotifyの音響特徴量では、「エネルギー」は知覚される強度を0から1で表すスコアであり、勉強用音楽はこのスコアで一般的な視聴と明確に異なる(標準化された効果量であるコーエンのdは0.96)。ローファイのクラスターは、遅くて静かというより、中程度のテンポでかなり音が大きく、アンビエントの睡眠用音楽よりもポップに近い。リスナーや配信者として音量の一貫性が気になる場合は、当社のストリーミングの音量正規化の統計がプラットフォームごとの目標値を扱っている。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 分析した勉強用プレイリスト、総曲数、ユニーク曲数 | 790件、172,819曲、ユニーク109,628曲 | Scarratt et al., Scientific Reports 2023 |
| 勉強用プレイリストのユニーク曲のうちローファイとタグ付けされた割合と、睡眠用プレイリストでの割合 | 11.90%対4.72% | Scarratt et al., Scientific Reports 2023 |
| 勉強用プレイリストのユニーク曲のうちポップとタグ付けされた割合(タグ付けされたジャンルで最大) | 13.79% | Scarratt et al., Scientific Reports 2023 |
| 勉強用プレイリストのユニーク曲のうちクラシックとタグ付けされた割合 | 7.14% | Scarratt et al., Scientific Reports 2023 |
| 勉強用プレイリストで見つかったローファイのクラスターの規模とテンポの中央値 | 39,282曲、115.6 BPM(音量の中央値 -8.65 dB) | Scarratt et al., Scientific Reports 2023 |
| 勉強用音楽とSpotifyの一般的な視聴とのエネルギーの差 | d = 0.96、p < 0.001 | Scarratt et al., Scientific Reports 2023 |
入手可能な最新データ:Scarratt et al. 2023。プレイリストはSpotifyの検索から、音響特徴量はSpotifyのAPIから収集された。一般的な視聴の比較用データセットは2019年のものである。
6. メタ分析がBGMについて示すこと
メタ分析は多数の実験を1つの推定値にまとめる。そのうち3件は、それぞれが何を測定したかを読むまでは矛盾して見える答えに達している。36件の研究を通じて、BGMは読解力をg = -0.19下げ、歌詞のある音楽はg = -0.35下げた(Vasilev et al., Perspectives on Psychological Science 2018)。ヘッジズのgとコーエンのdは標準化された効果量であり、負の値は音がある方が静かな環境より成績が悪かったことを意味する。
それでも、学習に関する47件の研究を統合した2023年の分析ではBGMに小さなプラスの効果が見られ(de la Mora Velasco et al., Psychology of Music 2023)、最も古い統合分析では、全体としての効果はなく、その裏に相反する個別の効果が隠れていた(Kämpfe et al., Psychology of Music 2011)。95本の論文を対象とした2022年の系統的レビュー(Cheah et al., Music & Science 2022)でも裏づけられた共通点は、読書と記憶が損なわれること、歌詞が最も悪影響を及ぼすこと、そして難しい課題は易しい課題よりも影響を受けやすいことである。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 課題全般にわたる、成人リスナーに対するBGMの全体的な効果 | 全体としては効果なし。読書を妨げ、記憶には小さな負の効果、感情的反応とスポーツにはプラス | Kämpfe, Sedlmeier and Renkewitz, Psychology of Music 2011 |
| 読書中の聴覚的妨害に関するベイズ・メタ分析で統合された研究数 | 65 | Vasilev, Kirkby and Angele, Perspectives on Psychological Science 2018 |
| すべての背景音が読解力に与える効果(54件の研究) | g = -0.21 [95% CrI -0.30, -0.13] | Vasilev, Kirkby and Angele, Perspectives on Psychological Science 2018 |
| 歌詞のあるBGMとないBGMを合わせた、読解力に対する効果(36件の研究) | g = -0.19 [95% CrI -0.34, -0.05] | Vasilev, Kirkby and Angele, Perspectives on Psychological Science 2018 |
| 歌詞のある音楽が読解力に与える効果と、歌詞のない音楽に関する結果 | 歌詞のある音楽はg = -0.35、歌詞のない音楽は「妨げになるとは認められなかった」 | Vasilev, Kirkby and Angele, Perspectives on Psychological Science 2018 |
| BGMが学習成果に与える平均的な効果(47件の研究からの71の効果量) | d = 0.314(小さい、プラス) | de la Mora Velasco et al., Psychology of Music 2023 |
| 2022年の系統的レビューの対象範囲と主なパターン | 95本の論文、154件の実験。記憶と言語の課題には有害、プラスの効果は1件のみ(インストゥルメンタル音楽) | Cheah, Wong, Spitzer and Coutinho, Music & Science 2022 |
入手可能な最新データ:この表で最新のメタ分析は2023年に発表されたもので、2021年までの研究を対象としている。「95% CrI」はベイズ信用区間であり、モデルのもとで真の効果を95%の確率で含む範囲を指す。
7. ローファイ、歌詞、集中力:最近の実験
最近の実験は、ローファイ配信が売りにしているもの、つまりインストゥルメンタルで安定した起伏の少ない音楽を、まさに検証している。学生が歌詞のある音楽を流しながら記憶課題を行うと、言語的な再生はd = -.32低下したが、インストゥルメンタルのローファイは無音と比べて信頼できる効果を示さなかった(Souza and Barbosa, Journal of Cognition 2023、課題ごとに113人から123人の参加者)。ほかの研究は、好きな音楽には注意面のメリットがあることを示している。マインドワンダリング(課題から注意がそれること)が減り、反応がわずかに速くなる(Kiss and Linnell, Psychological Research 2021、Kiss and Linnell, Scientific Reports 2024)。
最新の検証では、音楽のスタイルを直接比較した。リズミカルな「ワークフロー」曲は、ミニマルな「ディープフォーカス」音楽、ポップのヒット曲、オフィスノイズよりもはるかに高い頻度で気分を向上させたが、正確さは変わらなかった(Orpella et al., PLOS ONE 2025)。この研究は、ワークフロー曲を提供した企業Spiritune社の資金で行われ、著者のうち2人が同社の顧問を務めているため、確定した証拠ではなく有望な手がかりとして扱うべきである。
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| 歌詞のある音楽と無音での言語的再生 | d = -.32 [-.51, -.13] | Souza and Barbosa, Journal of Cognition 2023 |
| 歌詞のある音楽と無音での視覚的再生 | d = -.33 [-.52, -.15] | Souza and Barbosa, Journal of Cognition 2023 |
| インストゥルメンタルのローファイ音楽と無音での言語的再生 | d = -.16 [-.34, .03]、「信頼できない」と判断 | Souza and Barbosa, Journal of Cognition 2023 |
| 注意チェックで「マインドワンダリング」と回答した割合、無音と好みのBGMの比較(N = 40) | 0.27対0.18 | Kiss and Linnell, Psychological Research 2021 |
| 2つのオンライン実験における、好みの音楽を流したときの反応時間の短縮 | 7.785 ms速い(n = 106)、8.100 ms速い(n = 77) | Kiss and Linnell, Scientific Reports 2024 |
| 課題中に気分が向上した参加者:ワークフロー対ディープフォーカス対ポップのヒット曲対オフィスノイズ | 76%対44%対36.7%対36.17% | Orpella et al., PLOS ONE 2025(ワークフロー音楽の供給元が資金提供) |
| 同じ課題における音声の種類が正確さに与える効果 | 有意でない、F(3,192) = 1.07, p = 0.36 | Orpella et al., PLOS ONE 2025 |
| ボーカル入りの音楽は「いつも」気が散ると答えた調査回答者と、穏やかな音楽でそう答えた回答者 | 41.4%対6.4% | Goltz and Sadakata, Acta Psychologica 2021 |
背景:Kiss and Linnellは、ローファイに限らず各参加者が好む音楽を使い、持続的注意を測る警戒課題(刺激が現れたらキーを押す)で注意を測定した。数ミリ秒の効果は統計的には信頼できるが、日常的な感覚では小さい。
数字で見るローファイ作業用音楽と24/7ライブ配信(まとめ)
| 指標 | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| Lofi Girlが同時に稼働させているライブ配信 | 22 | Lofi Girl YouTubeチャンネル、2026年11月6日に確認 |
| メインの勉強用配信の視聴者 | 14K | Lofi Girl YouTubeチャンネル、2026年11月6日に確認 |
| Lofi Girl YouTubeチャンネル登録者数 | 15.8百万人 | Lofi Girl YouTubeチャンネル、2026年11月6日に確認 |
| 2025年のLofi Girlの総視聴時間 | 173百万時間(YouTubeの組織チャンネルで10位) | Streams Charts, Top YouTube Channels 2025 |
| 2023年のLofi Girlの総視聴時間 | 158.37百万時間(音楽チャンネルで1位) | Streams Charts, Top YouTube and Twitch Music Channels 2023 |
| Lofi GirlのTwitch平均視聴者数、2026年10月7日から11月6日 | 255 | TwitchMetrics 2026 |
| ノイズとタグ付けされたDeezerの再生の割合 | 約2% | Deezer, artist-centric model announcement 2023 |
| ノイズを含め、Deezerが削除した曲数 | 26百万以上 | Music Business Worldwide 2024、Deezerを引用 |
| Spotifyでノイズ曲がロイヤリティを得るまでの最低再生時間 | 2分(従来は30秒) | Spotify for Artists, Modernizing Our Royalty System 2023 |
| 米国の瞑想/睡眠/集中コンテンツのリスナーのうち女性と答えた人 | ほぼ10人に7人 | Luminate Insights, Who Is in the Zen-Zone 2023 |
| リラックスのために癒やし系コンテンツをYouTubeで視聴したことがあるZ世代 | 83% | YouTube Culture & Trends Report 2022 |
| BGMを流しながら執筆する時間の割合 | 42.58% | Goltz and Sadakata, Acta Psychologica 2021 |
| 勉強用プレイリストのユニーク曲に占めるローファイの割合 | 11.90% | Scarratt et al., Scientific Reports 2023 |
| BGMが読解力に与える効果 | g = -0.19 | Vasilev et al., Perspectives on Psychological Science 2018 |
| 歌詞のある音楽が読解力に与える効果 | g = -0.35 | Vasilev et al., Perspectives on Psychological Science 2018 |
| BGMが学習成果に与える効果 | d = 0.314 | de la Mora Velasco et al., Psychology of Music 2023 |
| 歌詞のある音楽と無音での言語的再生 | d = -.32 | Souza and Barbosa, Journal of Cognition 2023 |
| リズミカルなワークフロー音楽の後に気分が向上した参加者 | 76% | Orpella et al., PLOS ONE 2025(業界資金提供) |
方法論と出典
当社は、ライブ配信の分析、ストリーミングプラットフォームの開示、消費者調査、学術文献を対象に的を絞った検索を行い、そのうえで一次資料のページや論文をそれぞれ読んだ。Lofi Girlのチャンネルの数値は2026年11月6日にチャンネルで確認したものと表記しており、YouTubeが表示するカウンターであって、監査された統計ではない。「当社の計算」と記した計算は、使用した式を示している。
- Lofi Girl YouTubeチャンネル、ライブ配信と過去の配信、2026年11月6日に確認
- 404 Media, How Lofi Girl Became a Chill Beats Empire (2025年9月10日)
- YouTube Culture & Trends, The Rise of the Lofi Girl (2021年6月4日)
- YouTube Culture & Trends Report 2022 (2022年6月22日)
- Inven Global, Lofi Girl announces 10 scholarships for reaching 10 million subscribers (2022年3月14日)
- Streams Charts, Top YouTube and Twitch Music Channels 2023 (2023年12月15日)
- Streams Charts, Top YouTube Channels in 2025 (2025年12月17日)
- TwitchMetrics、LofiGirlチャンネルの統計(2026年11月6日までの30日間)
- Deezer, UMG and Deezer artist-centric streaming model announcement (2023年9月6日)
- Music Business Worldwide, Deezer has deleted 26m tracks (2024年3月14日)
- Spotify for Artists, Functional Music(サポートページ)
- Spotify for Artists, Modernizing Our Royalty System (2023年11月21日)
- Luminate, Who Is in the Zen-Zone? Insights on Meditation, Sleep and Focus Music (2023年9月19日)
- Goltz and Sadakata, Do you listen to music while studying?, Acta Psychologica 2021
- Scarratt, Heggli, Vuust and Sadakata, Music used while studying and for sleep share similar features, Scientific Reports 2023
- Kämpfe, Sedlmeier and Renkewitz, The impact of background music on adult listeners: A meta-analysis, Psychology of Music 2011
- Vasilev, Kirkby and Angele, Auditory Distraction During Reading: A Bayesian Meta-Analysis, Perspectives on Psychological Science 2018
- de la Mora Velasco, Chen, Hirumi and Bai, The impact of background music on learners: A systematic review and meta-analysis, Psychology of Music 2023
- Cheah, Wong, Spitzer and Coutinho, Background Music and Cognitive Task Performance: A Systematic Review, Music & Science 2022
- Souza and Barbosa, Should We Turn off the Music? Music with Lyrics Interferes with Cognitive Tasks, Journal of Cognition 2023
- Kiss and Linnell, The effect of preferred background music on task-focus in sustained attention, Psychological Research 2021
- Kiss and Linnell, The role of mood and arousal in the effect of background music on attentional state, Scientific Reports 2024
- Orpella, Bowling, Tomaino and Ripollés, Effects of music advertised to support focus on mood and processing speed, PLOS ONE 2025
- データウォッチ:ローファイや機能性音楽について、現在の再生シェアを公表しているプラットフォームはない。Deezerのノイズ2%という数値は2023年9月のもので、対象はノイズのみでありインストゥルメンタルのローファイは含まない。Spotifyは自社のシェアを数値なしで「ごくわずか」と説明している。2023年と2025年のStreams Chartsランキングは対象範囲が異なる(YouTubeとTwitchの音楽チャンネル対ゲーム以外のすべてのYouTubeチャンネル)ため、当社が計算した9.2%の増加はあくまで目安であり、2025年の値は173Mに丸められている。約27,100というライブ視聴者の合計は、ある1時点の丸められたYouTubeのカウンターを当社が合計したもので、1日の別の時間帯には異なる値になる。Deezerの削除分がカタログに占める13%は、Music Business Worldwide自身の計算である。メタ分析の方向性が異なるのは、測定している成果が異なるためである(Vasilev et al.では読解力、de la Mora Velasco et al.では学習成果)。Cheah et al.は認知領域を「6つ」と報告しているが、要旨で名前を挙げているのは5つである。Scarratt et al.は本文中でコルモゴロフ-スミルノフ距離を一貫性なく報告しているため、当社は使用しなかった。Orpella et al.はワークフロー音楽の供給元から資金提供を受けており、同論文の交互作用の統計量の1つ(F(9,576) = 6.81, p = 0.65)は内部で矛盾しているように見えるため、使用しなかった。いくつかのデータセットは3年より古く(Kämpfe 2011、Vasilev 2018、Goltz and Sadakata 2021、Cheah 2022、YouTube 2022、Scarratt 2023、Luminate 2023、Deezer 2023)、それぞれの節で入手可能な最新データとして明記している。
最終更新日:2026年11月6日。当社はこのまとめを四半期ごとに更新しており、次回の更新は、Streams Chartsが2026年のYouTubeチャンネルの年間ランキングを発表する時期を予定している。